【摘 要】
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现有的电子组件缺陷自动检测分析方法均存在着检测效率低下的弊端,为此提出嵌入式平台下船舶电子组件缺陷自动检测分析方法研究。通过对电子组件图像的预处理得到电子组件缺
【基金项目】
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教育部产学合作协同育人资助项目(201801166003);南京市产学研合作资助项目(221722072)
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现有的电子组件缺陷自动检测分析方法均存在着检测效率低下的弊端,为此提出嵌入式平台下船舶电子组件缺陷自动检测分析方法研究。通过对电子组件图像的预处理得到电子组件缺陷目标图像,采用数据拟合方法对图像进行分割,以此为基础,对电子组件缺陷特征进行提取,利用决策树模型计算电子组件缺陷图像的决策因子,将其与标准决策因子进行比较分析,实现了嵌入式平台下船舶电子组件缺陷的自动检测分析。通过实验得到,与现有的电子组件缺陷自动检测分析方法相比,提出的电子组件缺陷自动检测分析方法得到的电子组件缺陷目标图像质量与检测效率更高,充
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