【摘 要】
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为了克服粒子群优化算法本身存在的早熟和局部收敛的固有问题,在描述了BP神经网络的基本结构的基础上,介绍了粒子群优化算法(PSO)的基本概念,并通过对二者优缺点的分析与比较
【机 构】
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南大学信息科学与工程学院,吉林大学珠海学院
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为了克服粒子群优化算法本身存在的早熟和局部收敛的固有问题,在描述了BP神经网络的基本结构的基础上,介绍了粒子群优化算法(PSO)的基本概念,并通过对二者优缺点的分析与比较,结合二者的优势,将粒子矢量位移应用到PSO算法中,并在此基础上,用改进的PSO算法对BP网络进行训练,还利用某商场的部分消费数据进行了实验。结果表明,基于改进的PSO算法的BP网络在收敛速度和精度上都比基于传统的PSO算法好。
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