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文中提出一种基于声发射技术的燃气调压器故障诊断方法,使用小波包分解对调压器声发射信号进行特征提取,利用BP 神经网络模型对调压器进行早期的故障诊断.实验结果证明了这种方法的可行性,对调压器故障诊断的准确率达到95%以上.除此之外,ms 级的诊断周期也让这种方法能够在较短时间内对调压器的运行状态做出准确判断,在故障发生时迅速做出反应,从而避免事故的发生.