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[摘 要]在各方的不断努力之下，“中国制造”已经走向了世界，但很多高新技术产业依然被西方企业所把持，处在尖端行业领域内的中国本土企业只能靠微薄的“代加工费”维持正常运营。大数据时代为国内的制造业带来了不小的冲击，当前我们急需变“中国制造”为“中国创造”，因此要正视大数据时代为中国制造业带来的影响，要发挥出大数据在制造业中应有的作用。下文中笔者对此类问题进行了探究，并指出了未来中国制造业的发展方向。
[关键词]大数据时代；中国制造业；创新发展；智慧
中图分类号：F424 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）09-0254-01
从宏观层面来说，制造业是衡量一个国家综合经济实力的重要指标，其发达与否将直接影响到国家在世界范围内的国际竞争力，可以说它直接决定了国家在世界上的经济地位。综合相关数据分析，国内制造业的总量以及规模已经稳居世界第一，未来我们要做的就是实现由“制造大国”向“制造强国”的转变，以此来推动国内经济的进一步发展。大数据时代的到来给能耗严重的中国制造业带来了新的发展契机，相信未来中国的制造业能够摆脱“代加工”的发展模式。
一、国内制造业发展所面临的挑战
现阶段，西方发达国家的再工业化与工业革命的结合为国内制造业的发展带来了新的启示。具体来说，再工业化并非是制造业的简单回归，其中同样包括了西方发达国家对过去工业化之路的反思，在反思的基础上推动回归实体经济的发展，进而强化服务业与制造业的融合，以此来优化产业结构，推动服务业实现高端化的发展模式。基于此，国内制造业必须转变过去以低成本要素为中心的发展战略，借由以创新为核心的差异化战略逐步推进产业升级。再者，在再工业化的影响之下，发达国家的制造系统以及生产设备也会取得新的发展，这股发展的势头会影响到信息产业以及新材料产业，最终会为国内的新兴产业创造良好的发展机遇。再工业化的影响之下，二三產业之间的界限逐渐变得模糊，此背景下，我们就不能单纯的通过增加服务业的比重而调整产业结构的发展方向，只能从服务业与制造业两者的关系入手提升国内的制造水平，进而推进国内制造业向着良性的方向发展。
[1]就制造业而言，中国相较于美欧等发达国家仍存在较为明显的差距。再工业化与第三次工业革命的结合，更使得它们在这一方面的优势得到了强化，这给中国产业结构的升级带来了巨大的挑战。虽说国内的制造业一直处在高速发展的状态之下，但中国的制造业仍旧处于中低端水平，无论是品牌效应亦或者是盈利能力都无法与国外品牌抗衡。因为缺乏世界一流的知名品牌，所以高附加值产品的份额较小，未来只有加大这方面的投入，才能够推动国内制造业的发展。
二、大数据时代的基本概述
1、由来
从概念层面来说，大数据时代主要指的是在计算机硬件快速发展以及互联网技术迅速普及的影响下，智能手机、云技术以及社交网络迅速发展的时代。大数据时代，人们的工作、学习以及生活大都在互联网上展开，信息传播速度加快，因此大数据时代对信息的时效性也提出了更为严格的要求。其特点主要体现在以下几个方面：首先数据体量已经从TB级别跨入了PB级别；其次数据种类得到了丰富，网络日志、音频、视频以及图片等各式各样的信息对数据的处理能力提出了新的要求；最后数据的处理速度得到了提高，这是大数据时代区别于传统时代最显著的特点。
大数据时代的重点不是在于掌握数量庞大的信息源，而是引导各类数据实现交叉、衍生。我们可以将这个过程理解为借助于数据的再加工，让数据升值。[2]
2、大数据对制造业的影响
制造业企业在大数据平台上开展业务，具有较为明显的优势，其主要表现在以下三个方面：
1、节省生产成本
制造企业应用大数据技术能够节省生产成本，进而提高自身的竞争优势。综合相关数据分析，未来10年内，像如煤炭开采、商用航空、医疗以及燃气发电等行业如果应用大数据技术进行分析，将会使其自身系统提升1%。这将会创造巨大的经济效益，以商用航空行业为例，节省1%的燃料就能够为其创造200亿美元的收益。因此大数据应用在制造业的发展进程中，对节省生产成本有着非常重要的意义。
2、创造更多的利润
消费者在选购商品时，价格往往是其考虑的第一要素，能够直接决定购买行为能否延续。因此给产品制定一个合理的价格，既能够让客户接受，又能够为厂商创造利润，这是一件双赢的事。产品定价过程中，大数据也发挥着非常重要的作用。国外的案例已经证实：应用大数据技术对产品进行定价指导，厂商的收入能够在原有的基础上增加10%。在这个过程中大数据承担的是分析客户行为模式的任务。
三、大数据对国内制造业的影响
现如今国内的制造业正在由粗放式的管理模式向精细化的管理模式转变，这与PLM信息化系统完成部署有着较为密切的关系，无论是新产品的研发速度亦或者是设计效率都有了较大幅度的提升。企业在业务数据管理中积累了大量的数据信息，接下来要做的就是挖掘这类信息背后的价值。
当前，已经开始了利用云改造传统工业形态的尝试，这为制造业企业的生产创造了一个更加精确、更加数字化的服务模式，有效的克服了传统制造业以经验为主的管理模式。
未来大数据必定会成为中国制造业发展的新动力，大数据对制造行业的生产、销售等各个环节都会产生影响。行业内各个环节的工作效率都会提高，产品的制造模式以及制造原理会发生本质上的改变，整个行业会迎来新一轮的转型升级。
四、大数据时代中国制造业的创新发展
1、落实可持续发展的重要举措
处在大数据时代，大数据所带来的价值已经逐渐得到了人们的认可，对企业管理者来说，它能够通过技术的发展与创新以及数据的全面感知、收集、分析，为自身的决策提供参考。数据分析不仅能够为制造企业供应链的优化提供参考，也能够指导制造方式、工艺路线以及工业参数的选择。在此基础上，依托于大数据能够为客户提供专业化、高品质的服务，这能够实现国内制造行业的可持续发展。
近些年，土地、劳动力等生产要素的价格一直在不断上涨，国内制造业资源环境的约束力度也在进一步加强，先天的优势正在不断消耗。基于此，我们只有借助于大数据技术的优势，才能够实现国内制造业的转型升级，从而实现中国制造业的可持续发展。
2、坚持技术创新与人才发展
制造行业的转型升级是一个漫长而且艰辛的过程，其中大数据技术占有非常重要的地位。要想让大数据技术在制造业的发展进程中发挥应有的作用，必须把技术创新当作发展的主要方向，强化专业人才队伍的建设。
强化专业人才的培养才能够摆脱专业技术人才缺乏的尴尬局面，这部分工作可以借助国外相关的职业教育经验。与此同时为了创造出带有中国特色的核心技术，政府还应该加强知识产权的保护。相关政府部门应该在科研机构以及企业团体之间建立起固定的沟通桥梁，逐步推进技术创新落户于基层，进而提升整体制造行业的水准。
总结
中国制造业在世界市场中扮演的角色愈发重要，大数据时代的到来为中国传统制造业带来了不小的冲击，未来要想实现中国制造业的可持续发展，应当构建起智慧制造的新模式，这将成为未来中国制造业发展的必然趋势。
参考文献
[1] 陈扬.大数据时代下制造业创新发展——以沈阳机床为例[J].现代商业，2016，（35）：55-57.
[2] 张翔，赵群.大数据时代中国制造业创新发展试述[J].机械制造，2015，53（08）：1-5.
[关键词]大数据时代；中国制造业；创新发展；智慧
中图分类号：F424 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）09-0254-01
从宏观层面来说，制造业是衡量一个国家综合经济实力的重要指标，其发达与否将直接影响到国家在世界范围内的国际竞争力，可以说它直接决定了国家在世界上的经济地位。综合相关数据分析，国内制造业的总量以及规模已经稳居世界第一，未来我们要做的就是实现由“制造大国”向“制造强国”的转变，以此来推动国内经济的进一步发展。大数据时代的到来给能耗严重的中国制造业带来了新的发展契机，相信未来中国的制造业能够摆脱“代加工”的发展模式。
一、国内制造业发展所面临的挑战
现阶段，西方发达国家的再工业化与工业革命的结合为国内制造业的发展带来了新的启示。具体来说，再工业化并非是制造业的简单回归，其中同样包括了西方发达国家对过去工业化之路的反思，在反思的基础上推动回归实体经济的发展，进而强化服务业与制造业的融合，以此来优化产业结构，推动服务业实现高端化的发展模式。基于此，国内制造业必须转变过去以低成本要素为中心的发展战略，借由以创新为核心的差异化战略逐步推进产业升级。再者，在再工业化的影响之下，发达国家的制造系统以及生产设备也会取得新的发展，这股发展的势头会影响到信息产业以及新材料产业，最终会为国内的新兴产业创造良好的发展机遇。再工业化的影响之下，二三產业之间的界限逐渐变得模糊，此背景下，我们就不能单纯的通过增加服务业的比重而调整产业结构的发展方向，只能从服务业与制造业两者的关系入手提升国内的制造水平，进而推进国内制造业向着良性的方向发展。
[1]就制造业而言，中国相较于美欧等发达国家仍存在较为明显的差距。再工业化与第三次工业革命的结合，更使得它们在这一方面的优势得到了强化，这给中国产业结构的升级带来了巨大的挑战。虽说国内的制造业一直处在高速发展的状态之下，但中国的制造业仍旧处于中低端水平，无论是品牌效应亦或者是盈利能力都无法与国外品牌抗衡。因为缺乏世界一流的知名品牌，所以高附加值产品的份额较小，未来只有加大这方面的投入，才能够推动国内制造业的发展。
二、大数据时代的基本概述
1、由来
从概念层面来说，大数据时代主要指的是在计算机硬件快速发展以及互联网技术迅速普及的影响下，智能手机、云技术以及社交网络迅速发展的时代。大数据时代，人们的工作、学习以及生活大都在互联网上展开，信息传播速度加快，因此大数据时代对信息的时效性也提出了更为严格的要求。其特点主要体现在以下几个方面：首先数据体量已经从TB级别跨入了PB级别；其次数据种类得到了丰富，网络日志、音频、视频以及图片等各式各样的信息对数据的处理能力提出了新的要求；最后数据的处理速度得到了提高，这是大数据时代区别于传统时代最显著的特点。
大数据时代的重点不是在于掌握数量庞大的信息源，而是引导各类数据实现交叉、衍生。我们可以将这个过程理解为借助于数据的再加工，让数据升值。[2]
2、大数据对制造业的影响
制造业企业在大数据平台上开展业务，具有较为明显的优势，其主要表现在以下三个方面：
1、节省生产成本
制造企业应用大数据技术能够节省生产成本，进而提高自身的竞争优势。综合相关数据分析，未来10年内，像如煤炭开采、商用航空、医疗以及燃气发电等行业如果应用大数据技术进行分析，将会使其自身系统提升1%。这将会创造巨大的经济效益，以商用航空行业为例，节省1%的燃料就能够为其创造200亿美元的收益。因此大数据应用在制造业的发展进程中，对节省生产成本有着非常重要的意义。
2、创造更多的利润
消费者在选购商品时，价格往往是其考虑的第一要素，能够直接决定购买行为能否延续。因此给产品制定一个合理的价格，既能够让客户接受，又能够为厂商创造利润，这是一件双赢的事。产品定价过程中，大数据也发挥着非常重要的作用。国外的案例已经证实：应用大数据技术对产品进行定价指导，厂商的收入能够在原有的基础上增加10%。在这个过程中大数据承担的是分析客户行为模式的任务。
三、大数据对国内制造业的影响
现如今国内的制造业正在由粗放式的管理模式向精细化的管理模式转变，这与PLM信息化系统完成部署有着较为密切的关系，无论是新产品的研发速度亦或者是设计效率都有了较大幅度的提升。企业在业务数据管理中积累了大量的数据信息，接下来要做的就是挖掘这类信息背后的价值。
当前，已经开始了利用云改造传统工业形态的尝试，这为制造业企业的生产创造了一个更加精确、更加数字化的服务模式，有效的克服了传统制造业以经验为主的管理模式。
未来大数据必定会成为中国制造业发展的新动力，大数据对制造行业的生产、销售等各个环节都会产生影响。行业内各个环节的工作效率都会提高，产品的制造模式以及制造原理会发生本质上的改变，整个行业会迎来新一轮的转型升级。
四、大数据时代中国制造业的创新发展
1、落实可持续发展的重要举措
处在大数据时代，大数据所带来的价值已经逐渐得到了人们的认可，对企业管理者来说，它能够通过技术的发展与创新以及数据的全面感知、收集、分析，为自身的决策提供参考。数据分析不仅能够为制造企业供应链的优化提供参考，也能够指导制造方式、工艺路线以及工业参数的选择。在此基础上，依托于大数据能够为客户提供专业化、高品质的服务，这能够实现国内制造行业的可持续发展。
近些年，土地、劳动力等生产要素的价格一直在不断上涨，国内制造业资源环境的约束力度也在进一步加强，先天的优势正在不断消耗。基于此，我们只有借助于大数据技术的优势，才能够实现国内制造业的转型升级，从而实现中国制造业的可持续发展。
2、坚持技术创新与人才发展
制造行业的转型升级是一个漫长而且艰辛的过程，其中大数据技术占有非常重要的地位。要想让大数据技术在制造业的发展进程中发挥应有的作用，必须把技术创新当作发展的主要方向，强化专业人才队伍的建设。
强化专业人才的培养才能够摆脱专业技术人才缺乏的尴尬局面，这部分工作可以借助国外相关的职业教育经验。与此同时为了创造出带有中国特色的核心技术，政府还应该加强知识产权的保护。相关政府部门应该在科研机构以及企业团体之间建立起固定的沟通桥梁，逐步推进技术创新落户于基层，进而提升整体制造行业的水准。
总结
中国制造业在世界市场中扮演的角色愈发重要，大数据时代的到来为中国传统制造业带来了不小的冲击，未来要想实现中国制造业的可持续发展，应当构建起智慧制造的新模式，这将成为未来中国制造业发展的必然趋势。
参考文献
[1] 陈扬.大数据时代下制造业创新发展——以沈阳机床为例[J].现代商业，2016，（35）：55-57.
[2] 张翔，赵群.大数据时代中国制造业创新发展试述[J].机械制造，2015，53（08）：1-5.