论文部分内容阅读
本文提出了一种基于数据流修正的自适应模板匹配定位方法。该方法首先在图像预处理的基础上,进行模板匹配,从而定位待识别目标;然后采用数据流修正的自适应方法,根据待识别目标的大小来改变模板尺寸,避免了设置固定模板的缺陷;最后,对模板匹配算法进行优化,使模板匹配的效率得到提高。采用该方法对车牌图像的定位进行实验,实现了车牌的准确定位且处理速度快,能满足系统实时性和自适应性的要求。