【摘 要】
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教师对学生成绩分析一般仅统计处在优、一般、差的人数,对每位学生具体擅长与不擅长的课程往往无法了解。为了能挖掘出每位学生擅长与不擅长课程,更好地提高教学质量,利用Pyt
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教师对学生成绩分析一般仅统计处在优、一般、差的人数,对每位学生具体擅长与不擅长的课程往往无法了解。为了能挖掘出每位学生擅长与不擅长课程,更好地提高教学质量,利用Python语言开发了基于数据挖掘的学生成绩分析系统。使用决策树算法中的CART算法对学生成绩进行分析预测,对决策树进行剪枝降低树的高度防止过拟合,不断优化决策树模型,使分析预测达到一个较为精准的水平,更好地为高校教学服务。
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