【摘 要】
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本文考虑两个制造商的竞争,从创新投入的视角构建零售商需求预测信息共享模型,运用贝叶斯统计理论和斯坦伯格博弈方法,探讨了制造商之间的竞争和其开展的成本降低创新对零售
【机 构】
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西安建筑科技大学管理学院,陕西西安 710055
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本文考虑两个制造商的竞争,从创新投入的视角构建零售商需求预测信息共享模型,运用贝叶斯统计理论和斯坦伯格博弈方法,探讨了制造商之间的竞争和其开展的成本降低创新对零售商需求预测信息共享的影响.研究发现:(1)制造商的创新投入决策受竞争对手和零售商信息共享的双重影响.(2)由于两个竞争型制造商进行成本降低创新,存在一定的条件使得零售商可以通过免费共享需求信息而获利.(3)当制造商们的创新能力较强时,供应链能够自发达到完全信息共享状态.当制造商们的创新能力较弱时,零售商的信息共享价值为负,竞争型制造商可以通过支付信息共享费用来激励零售商共享需求预测信息.制造商支付的信息共享费用与创新能力、上游竞争强度、预测准确性和随机需求波动性正相关.本文的研究克服了Shang等(2016)关于上游竞争型供应链中零售商信息共享研究中未考虑制造商创新的不足,并进一步探讨了上游竞争型供应链中的信息共享激励机制.
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