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【摘 要】 安全是人类幸福的前提和基础，是社会稳定和发展的保证，更是道路运输企业生存、发展的前提和基础。预防交通事故，保证运输安全，实现社会和谐，是我们的共同追求。因此，人们需要及时了解对道路状况以及突发事故，如自然灾害、恶劣天气、驾驶员的状态、运输车辆的运行性能等。准确、及时的收集有效交通信息，并快速筛选、处理是道路运输安全管理的大势所趋。随着Web普及程度的逐渐提高，Web数据集成管理技术将成为获取道路安全信息的最有效途径。本文在分析Web数据集成管理技术的基础上，重点分析了该技术在道路运输安全管理中的具体应用。
【关键词】 数据集成;数据管理;Web技术;道路运输安全管理
一、引言
道路运输安全管理是指道路运输行业管理部门以及道路运输企业依据相关法律法规和规范性文件，对道路运输及各种相关运输服务项目的各类安全技术标准、安全操作规程和从业人员的技术素质进行审核、指导、协调、服务、监督、检查和培训，以实现防止生产过程中发生旅客及其他人员伤亡、车辆及货物发生损坏、灭失等安全事故发生，从而保障人们的生命、财产安全，促进国民经济持续、稳定、健康地发展。而Web数据集成管理技術在道路运输安全管理中，则借助互联网、Web技术在数以万计的安全信息中进行筛选、收集对道路运输行业安全管理有效的数据，同时对其进行后台智能分析、处理及发布，并准确、科学的管理道路运输安全的数据，从而真正意义上实现对道路运输安全管理的预测和预警。
数据集成管理是指利用计算机硬件和软件技术将各类数据信息收集、存储、处理、管理及应用的过程。Web数据集成管理技术是指在Web环境之下，将种类繁多的信息集中到一起，进行统一的组织管理，实现数据信息的有效利用，从而可以实现对这些数据进行的查询和应用。在Web刚刚诞生时，其页面以静态页面的形式存在，页面混乱、复杂，系统不能对页面进行高效的管理。随后，搜索引擎产生，Web用户能够有效利用静态页面，实现数据的处理。随着人们要求的不断提高，静态页面逐渐满足不了日益增长的需求[4]。因此，Web数据库、DeepWeb产生了，这使得互联网上的数据量成倍剧增。近年来，Web2.0兴起，Web技术进入了一个新的发展时代。
二、Web数据集成管理技术在道路运输安全管理中的应用
传统运输企业在机动车、驾驶员档案管理上，大多数是采用手工方式进行管理，简单记录机动车、驾驶员的基本文本信息，而重要的原始证单如：车辆营运证、车辆二级维护、车辆技术等级等30余种类别的原始基础信息，都没能以数字化信息、多媒体的形式保存入计算机系统，使得绝大部分的运输企业对车辆档案、驾驶员档案信息安全管理的有效性、真实性及正确性上都大打折扣。同时，传统的信息管理技术也不支持计算机远程访问应用，信息的共享性很差。因此，原有的信息管理模式已经不能适应当今道路运输安全管理稳定快速发展的需求，为此，引用Web数据集成管理技术改善现有运输企业对道路运输安全管理尤为迫切。
如今，在现代道路运输安全管理中，应用Web数据集成管理技术需要建立一个Web运输安全数据管理体系，这个体系主要由三个部分组成，这三个系统构成一个大型的数据处理、数据管理及数据运用系统：（一）面向Web的应用系统;（二）道路运输安全数据管理系统;（三）后台智能分析处理系统。
（一）面向Web的应用系统
道路运输安全管理对象主要包括：人员、车辆、道路、站场和法规。人员是道路运输安全管理工作的主体;车辆是道路运输安全的关键;道路是道路运输安全行驶的基础;站场是道路运输安全工作的枢纽;法规是搞好道路运输安全管理的手段和依据。只有搞好人员、车辆、道路、站场和法规五个方面的安全建设，并协调好相互之间的关系，才能使道路运输安全管理工作形成一个完整的保障体系。
因此，道路运输企业首要的任务是利用Web数据集成管理技术对道路运输安全管理的有效信息进行采集，并对这些信息进行筛选、处理，剔除。这对于道路运输企业加强安全管理无疑是一个重要而强有力的手段。
从道路运输管理部门及道路运输企业的管理层面上来说，道路运输行业管理部门采用Web技术，为现有的道路运输安全管理提供完备的、有效的、科学的管理手段。如：现代道路运输行业部门及运输企业在实际的安全管理中全面启动了驾驶员、车辆运营信誉档案管理系统，实现GPS全球卫星定位与Web数据传输技术的有效结合，对驾驶员和车辆运行进行动态实时监控、有效收集驾驶员、车辆运营的好人好事、营运违章、交通违法、服务投诉等有效信息。通过全方位跟踪记录和监管，进一步规范驾驶员、车辆运营的从业行为，提高驾驶员、车辆运营的诚信服务，促进道路行业和谐健康发展。同时，联合交警部门、运输行业部门建立信息互通机制，确保了驾驶员、车辆管理的安全信息档案数据得到及时更新，大大提高道路运输企业对灾害和其他突发事件的应急能力。
（二）道路运输安全管理数据管理系统
道路运输企业通过Web技术获得有效安全信息数据，并将这些数据集中存储，形成一个庞大的安全信息数据库。数据库中存储的信息既包括原始的文本信息、Web数据、同时也包括许多多媒体存储形式的信息。由于数据库中的信息来源渠道非常广，数据量异常庞大，因此安全数据库采取的数据存储策略是分布式的，同时这些数据还会进行压缩。由于大数据能够帮助道路运输企业定义、重新定义、指导或建立一个更好、更灵活和更强大的安全管理业务，道路运输安全行业部门及运输企业利用Web数据管理让数据库中的各类安全数据实现各种可视化，并通过清洗和重新整理数据，使之形成够被其他的工具使用（如电子表格、PDF、XML）的格式。虽然基于Web的数据管理实际上不会显示的这些安全管理数据，但它清理之后的数据能够让可视化工具加以利用。这意味着道路运输行业相关部门及运输企业可以分割，提取，填充，翻译，合并，包装，删除，推广，折叠，展开，调换不同的安全数据，可以节省花费在格式化数据上的时间，从而有更多的精力分析现有的各类安全信息数据。 （三）后台智能分析系统
后台智能分析处理系统主要由四个部分组成，分别是安全管理数据挖掘、安全管理状况的分析、预测和预警。在安全管理数据库的使用过程中，会产生使用日志;道路运输安全的实际管理中也会产生记录日志，这其中会有很多非常有用的安全管理状况信息[1]。
安全管理数据挖掘的作用是发现这些有用的信息，从事能够实现安全管理的分析、预测与预警。当有效的安全管理信息挖掘出来之后，需要对整个企业的或者对某一地区、某条公路、某个运输站场、某个群体的安全状况进行分析。道路运输行业部门及运输企业可利用这个模型能够分析各种安全危险因素，从而寻找道路安全事故存在的规律及其产生的各种原因。因此，建立一个道路安全管理技术的统计分析模型是数据管理的发展趋势。
当然，仅仅建立安全管理分析系统还不能够满足企业安全管理的实际需求，建立一个安全生产管理预测模型，能有效发现某些极易发生事故的区域、路段、状况，对可能发生的事故进行预测，为广大驾驶员、道路运输企业、相关行业管理部门提供可靠的安全预防信息是环环相扣的。
Web数据集成管理在道路运输安全管理应用的最终目的是对可能存在的道路运输安全隐患做出预警，因此，建立一个道路运输安全状况预警模型，自动获取安全生产状况分析及预测的最终结果，并发出预警信号，是有效实现为单位及个体提供安全预警，减少道路运输安全事故的发生。如，通过手机上网、短信、QQ、微信、微博、BBS、Blog等途径，广大民众可方便快捷地获取這些有效信息。
三、Web数据管理技术在道路交通安全管理应用展望
1999年我国开始进行公共交通管理科技信息化建设，该计划包括起步、发展和整合三个阶段。目前已经基本完成建设目标，除全国现有民警操作信息系统8万多台，每年机动车业务数量达8000万之多外，还有机动车稽查布控系统、移动警务系统、社会服务系统等。
在未来阶段，Web数据管理系统将会进一步发挥其作用。交通安全管理系统的功能会更加完善，对一些重点企业和机动车建立监控平台，利用GIS进行事故分析，同时还能实现车辆管控与指挥调度;Web信息数据分析能力会大大提升，共享度也会提高;与此同时，该平台还能够实现对机动车的高效管理，如违法处理、证件管理等;我国有望建立交通管理自助服务系统，提升交通服务质量。
四、总结
通过全文的分析我们不难发现，Web数据集成管理技术在道路运输安全方面的应用中通过建立一个全方位的数据系统。有效实现道路运输安全的及时获取，并形成有效真实的数据库，在这数据的基础上进行分析，形成预测和预警。以上措施在道路运输安全管理发挥了重要作用：一是运输行业将以信誉档案系统为依托，进一步加强对发生严重违章或违纪违法行为的驾驶员、车辆的监督管理，逐步淘汰不遵章守法的驾驶员及车辆;二是运输企业可通过信誉档案信息平台，加强对违法违章驾驶员、车辆的考核评价和培训教育;三是运输企业在招聘录用驾驶员或开设班线时，可全面掌握每名驾驶员、车辆的历史信誉档案记录情况，择优录用优秀驾驶员及选择合格的车辆，不断优化道路运输企业的建设。从而能够为广大人们的安全提供质高质量的服务。
参考文献：
[1]张俊，李冠宇.Web交通安全数据集成管理技术研究[J].交通与计算机，2008，12.
[2]牛学军.道路交通安全管理规划相关理论与方法研究[D].牛学军，北京交通大学，2008，11.
[3]刘琦.道路交通安全管理研究[D].中国海洋大学，2012，04.
[4]张永新.面向Web数据集成的数据融合问题研究[D].山东大学，2012，04.
[5]宋自林，乔可春.基于本体的Web数据集成研究及实现方法[J].情报科学，2006，04.
【关键词】 数据集成;数据管理;Web技术;道路运输安全管理
一、引言
道路运输安全管理是指道路运输行业管理部门以及道路运输企业依据相关法律法规和规范性文件，对道路运输及各种相关运输服务项目的各类安全技术标准、安全操作规程和从业人员的技术素质进行审核、指导、协调、服务、监督、检查和培训，以实现防止生产过程中发生旅客及其他人员伤亡、车辆及货物发生损坏、灭失等安全事故发生，从而保障人们的生命、财产安全，促进国民经济持续、稳定、健康地发展。而Web数据集成管理技術在道路运输安全管理中，则借助互联网、Web技术在数以万计的安全信息中进行筛选、收集对道路运输行业安全管理有效的数据，同时对其进行后台智能分析、处理及发布，并准确、科学的管理道路运输安全的数据，从而真正意义上实现对道路运输安全管理的预测和预警。
数据集成管理是指利用计算机硬件和软件技术将各类数据信息收集、存储、处理、管理及应用的过程。Web数据集成管理技术是指在Web环境之下，将种类繁多的信息集中到一起，进行统一的组织管理，实现数据信息的有效利用，从而可以实现对这些数据进行的查询和应用。在Web刚刚诞生时，其页面以静态页面的形式存在，页面混乱、复杂，系统不能对页面进行高效的管理。随后，搜索引擎产生，Web用户能够有效利用静态页面，实现数据的处理。随着人们要求的不断提高，静态页面逐渐满足不了日益增长的需求[4]。因此，Web数据库、DeepWeb产生了，这使得互联网上的数据量成倍剧增。近年来，Web2.0兴起，Web技术进入了一个新的发展时代。
二、Web数据集成管理技术在道路运输安全管理中的应用
传统运输企业在机动车、驾驶员档案管理上，大多数是采用手工方式进行管理，简单记录机动车、驾驶员的基本文本信息，而重要的原始证单如：车辆营运证、车辆二级维护、车辆技术等级等30余种类别的原始基础信息，都没能以数字化信息、多媒体的形式保存入计算机系统，使得绝大部分的运输企业对车辆档案、驾驶员档案信息安全管理的有效性、真实性及正确性上都大打折扣。同时，传统的信息管理技术也不支持计算机远程访问应用，信息的共享性很差。因此，原有的信息管理模式已经不能适应当今道路运输安全管理稳定快速发展的需求，为此，引用Web数据集成管理技术改善现有运输企业对道路运输安全管理尤为迫切。
如今，在现代道路运输安全管理中，应用Web数据集成管理技术需要建立一个Web运输安全数据管理体系，这个体系主要由三个部分组成，这三个系统构成一个大型的数据处理、数据管理及数据运用系统：（一）面向Web的应用系统;（二）道路运输安全数据管理系统;（三）后台智能分析处理系统。
（一）面向Web的应用系统
道路运输安全管理对象主要包括：人员、车辆、道路、站场和法规。人员是道路运输安全管理工作的主体;车辆是道路运输安全的关键;道路是道路运输安全行驶的基础;站场是道路运输安全工作的枢纽;法规是搞好道路运输安全管理的手段和依据。只有搞好人员、车辆、道路、站场和法规五个方面的安全建设，并协调好相互之间的关系，才能使道路运输安全管理工作形成一个完整的保障体系。
因此，道路运输企业首要的任务是利用Web数据集成管理技术对道路运输安全管理的有效信息进行采集，并对这些信息进行筛选、处理，剔除。这对于道路运输企业加强安全管理无疑是一个重要而强有力的手段。
从道路运输管理部门及道路运输企业的管理层面上来说，道路运输行业管理部门采用Web技术，为现有的道路运输安全管理提供完备的、有效的、科学的管理手段。如：现代道路运输行业部门及运输企业在实际的安全管理中全面启动了驾驶员、车辆运营信誉档案管理系统，实现GPS全球卫星定位与Web数据传输技术的有效结合，对驾驶员和车辆运行进行动态实时监控、有效收集驾驶员、车辆运营的好人好事、营运违章、交通违法、服务投诉等有效信息。通过全方位跟踪记录和监管，进一步规范驾驶员、车辆运营的从业行为，提高驾驶员、车辆运营的诚信服务，促进道路行业和谐健康发展。同时，联合交警部门、运输行业部门建立信息互通机制，确保了驾驶员、车辆管理的安全信息档案数据得到及时更新，大大提高道路运输企业对灾害和其他突发事件的应急能力。
（二）道路运输安全管理数据管理系统
道路运输企业通过Web技术获得有效安全信息数据，并将这些数据集中存储，形成一个庞大的安全信息数据库。数据库中存储的信息既包括原始的文本信息、Web数据、同时也包括许多多媒体存储形式的信息。由于数据库中的信息来源渠道非常广，数据量异常庞大，因此安全数据库采取的数据存储策略是分布式的，同时这些数据还会进行压缩。由于大数据能够帮助道路运输企业定义、重新定义、指导或建立一个更好、更灵活和更强大的安全管理业务，道路运输安全行业部门及运输企业利用Web数据管理让数据库中的各类安全数据实现各种可视化，并通过清洗和重新整理数据，使之形成够被其他的工具使用（如电子表格、PDF、XML）的格式。虽然基于Web的数据管理实际上不会显示的这些安全管理数据，但它清理之后的数据能够让可视化工具加以利用。这意味着道路运输行业相关部门及运输企业可以分割，提取，填充，翻译，合并，包装，删除，推广，折叠，展开，调换不同的安全数据，可以节省花费在格式化数据上的时间，从而有更多的精力分析现有的各类安全信息数据。 （三）后台智能分析系统
后台智能分析处理系统主要由四个部分组成，分别是安全管理数据挖掘、安全管理状况的分析、预测和预警。在安全管理数据库的使用过程中，会产生使用日志;道路运输安全的实际管理中也会产生记录日志，这其中会有很多非常有用的安全管理状况信息[1]。
安全管理数据挖掘的作用是发现这些有用的信息，从事能够实现安全管理的分析、预测与预警。当有效的安全管理信息挖掘出来之后，需要对整个企业的或者对某一地区、某条公路、某个运输站场、某个群体的安全状况进行分析。道路运输行业部门及运输企业可利用这个模型能够分析各种安全危险因素，从而寻找道路安全事故存在的规律及其产生的各种原因。因此，建立一个道路安全管理技术的统计分析模型是数据管理的发展趋势。
当然，仅仅建立安全管理分析系统还不能够满足企业安全管理的实际需求，建立一个安全生产管理预测模型，能有效发现某些极易发生事故的区域、路段、状况，对可能发生的事故进行预测，为广大驾驶员、道路运输企业、相关行业管理部门提供可靠的安全预防信息是环环相扣的。
Web数据集成管理在道路运输安全管理应用的最终目的是对可能存在的道路运输安全隐患做出预警，因此，建立一个道路运输安全状况预警模型，自动获取安全生产状况分析及预测的最终结果，并发出预警信号，是有效实现为单位及个体提供安全预警，减少道路运输安全事故的发生。如，通过手机上网、短信、QQ、微信、微博、BBS、Blog等途径，广大民众可方便快捷地获取這些有效信息。
三、Web数据管理技术在道路交通安全管理应用展望
1999年我国开始进行公共交通管理科技信息化建设，该计划包括起步、发展和整合三个阶段。目前已经基本完成建设目标，除全国现有民警操作信息系统8万多台，每年机动车业务数量达8000万之多外，还有机动车稽查布控系统、移动警务系统、社会服务系统等。
在未来阶段，Web数据管理系统将会进一步发挥其作用。交通安全管理系统的功能会更加完善，对一些重点企业和机动车建立监控平台，利用GIS进行事故分析，同时还能实现车辆管控与指挥调度;Web信息数据分析能力会大大提升，共享度也会提高;与此同时，该平台还能够实现对机动车的高效管理，如违法处理、证件管理等;我国有望建立交通管理自助服务系统，提升交通服务质量。
四、总结
通过全文的分析我们不难发现，Web数据集成管理技术在道路运输安全方面的应用中通过建立一个全方位的数据系统。有效实现道路运输安全的及时获取，并形成有效真实的数据库，在这数据的基础上进行分析，形成预测和预警。以上措施在道路运输安全管理发挥了重要作用：一是运输行业将以信誉档案系统为依托，进一步加强对发生严重违章或违纪违法行为的驾驶员、车辆的监督管理，逐步淘汰不遵章守法的驾驶员及车辆;二是运输企业可通过信誉档案信息平台，加强对违法违章驾驶员、车辆的考核评价和培训教育;三是运输企业在招聘录用驾驶员或开设班线时，可全面掌握每名驾驶员、车辆的历史信誉档案记录情况，择优录用优秀驾驶员及选择合格的车辆，不断优化道路运输企业的建设。从而能够为广大人们的安全提供质高质量的服务。
参考文献：
[1]张俊，李冠宇.Web交通安全数据集成管理技术研究[J].交通与计算机，2008，12.
[2]牛学军.道路交通安全管理规划相关理论与方法研究[D].牛学军，北京交通大学，2008，11.
[3]刘琦.道路交通安全管理研究[D].中国海洋大学，2012，04.
[4]张永新.面向Web数据集成的数据融合问题研究[D].山东大学，2012，04.
[5]宋自林，乔可春.基于本体的Web数据集成研究及实现方法[J].情报科学，2006，04.