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企业级数据仓库一般都由超大型数据库（VLDB）所组成，数据量以数百GB计算，甚至以TB计算。当数据表增长到一定数据量之后，交易性能会发生非常明显的下降。通过对数据表分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分，从而改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。本文通过对表分区特点的分析，具体研究了关系型数据仓库分区的影响因素，并提出了表分区的相关策略。