【摘 要】 “婚姻制度”是婚姻理论中重要的组成部分，对于研究婚姻理论具有重要作用。本文利用贝克尔在《人类行为的经济分析》中有关两种婚姻制度的重要结论和Probit模型，来研究4个典型变量对西亚婚姻制度的影响，以此希望获得解决婚姻制度问题的启发。
　　【关键词】 婚姻制度 经济分析 分配不均 教育 劳动参与
　　1两种婚姻制度的界定
　　本文在展开研究之前必须从经济学角度对一夫一妻的做一个必要的界定。这样才能使得后面的模型论证更加严谨。
　　第一种是事实上的一夫一妻制。这种一夫一妻制很容易理解，具体指没有法律、道德和宗教制约，男性自愿的只娶一个妻子的制度。以这种方式进行的婚姻中，男女普遍是平等的，而且婚姻也是自由的。
　　第二种是法律上的一夫一妻制。这种婚姻制度只是指在法律上达成的一夫一妻制度的共识，男性很可能会存在蓄妾和“包二奶”的现象。在现实中古罗马和中国明国时期都是典型的“法律上的一夫一妻制”。
　　两种婚姻制度中，我们要研究的是不以法律、道德和宗教所约束的事实上的一夫一妻制和一夫多妻制。
　　2回归分析
　　Probit模型是一种广义的线性概率模型。密度函数服从正态分布。最简单的Probit模型就是指被解释变量Y是一个取0或者1的变量。事件发生地概率是依赖于解释变量，即P（Y=1|X）=f（X）。也就是说，Y=1的概率是一个关于X的函数，其中f（x）服从标准正态分布。
　　我们利用世界银行提供的数据，具体选取西亚的13个代表国家2004年到2018年共十五年的相关数据进行模型回归。这里有必要对各个解释变量进行说明。人均GDP具体衡量的是一段时间一个国家或地区利用生产要素生产全部最终产品市场的人均价值。女性劳动参与率指女性在劳动力中所占的比例，表明妇女在劳动力中的参与程度。贫困率具体指贫困差距，是按每天1.90美元衡量的（2011 PPP）百分比。贫困率数据是基于政府统计机构和世界银行各国单位提供的初级住户调查数据。对于财富和收入不均最好的统计变量基尼系数，但是选取的13个代表性国家统计和公布基尼系数的数据量很少，所以在这里我们选择了贫困率作为解释变量。最后再加上基础教育年限的解释变量，我们可以对模型进行回归分析。相关变量展示如表1。
　　表2展示的Probit模型回归结果中，虽然教育对婚姻制度的解释能力不显著，但是这个结果还是可以在大体上说明教育对一夫一妻制与一夫多妻制婚姻制度的影响方向。即教育参与率越高越能弱化一夫多妻制，教育参与率低则正好相反。
　　女性劳动参与率对一夫多妻制的负向影响是显著的。具体的是在p值小于0.01时，女性劳动参与率每上升1%，一夫多妻制形成的概率就下降0.0236%。
　　在收入和财富分配方面，当p值小于0.01时，财产和收入的不平等每上升1%，一夫多妻制的概率就上升1.0244%。这就充分说明财产和收入是能够影响一夫多妻制和一夫一妻制的显著因素。
　　人均GDP方面，在p值小于0.01时，人均GDP增长每上升1%，一夫多妻制的可能下降0.0507%。这说明人民生活水平的提高会显著的弱化一夫多妻制现象。
　　3 结论
　　通过以上的回归分析可以得到以下结论：一是女性教育参与率越高越能弱化實质上的一夫多妻制;二是女性劳动参与率越高越能弱化实质上的一夫多妻制;三是财产和收入越是不平均越会加剧实质上的一夫多妻制;四是人均GDP越高越能弱化实质上的一夫多妻制。
　　综合以上我们可以看出人均GDP、女性劳动参与率、贫困率、基础教育年限这些变量是如何影响实质上的一夫一妻制和一夫多妻制的，希望通过上述的分析可以为婚姻制度理论的研究提供一些实证上的帮助。
　　【参考文献】
　　[1] 加里·贝克尔著，王业宇和陈琪译.人类行为的经济分析[M].上海三联书店，20175，208-251.
　　[2] 韦斯特马克著，李彬，李毅夫等译.人类婚姻简史[M].商务印书馆.1992.955-1125.