【摘 要】
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预测高等教育投资供给规模,对于制定高等教育发展规划,确定高等教育发展规模十分必要。高等教育投资供给是一个非线性系统,而神经网络对非线性系统处理效果较好。为了改善预
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预测高等教育投资供给规模,对于制定高等教育发展规划,确定高等教育发展规模十分必要。高等教育投资供给是一个非线性系统,而神经网络对非线性系统处理效果较好。为了改善预测性能,将神经网络训练算法进行改进。论文分析研究了L-M算法原理,将其用于高教投资供给规模的预测中,并对整个预测过程进行优化。实验结果表明,基于优化L-M算法的高等教育投资供给规模预测模型收敛速度快,泛化能力更优。
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