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摘要 本文在借鉴前人研究成果的基础上，以定性和定量相结合的方法，分析影响电信业务总量的机理，同时利用我国2004-2010年通信能力的统计数据对我国电信业务总量进行相关分析，建立了一个有关电信业务总量的计量经济模型对其进行分析。最后根据前面的研究结果，提出了关于电信业务现状的认识和发展的政策建议。
关键词 电信业务总量 通信能力 实证分析
中图分类号：F626 文献标识码：A
一、变量选择和数据
影响电信业务总量的因素很多，本文在这里基于投入和产出紧密关联的角度，从中华人民共和国工业与信息化部公布的历年全国电信业统计公报的内容选取了常用的五个通信能力指标，即：局用交换机容量、移动电话交换机容量、互联网宽带接入端口、长途光缆线路长度和长途电话交换机容量来进行分析。
（一）局用交换机容量。
局用交换机容量指安装在电信运营企业内(主要包含中国电信和中国联通)接续本地固定电话的电话交换机容量，主要分为现用交换机，人工交换机和自动交换机三部分，但是不包括用户交换机容量。该指标直接影响固定电话用户的数量和固定语音业务量的变动。
（二）移动电话交换机容量。
移动电话交换机容量指为根据一定话务模型和交换机处理能力计算出来的最大同时服务用户的数量。该指标从2009年中国电信运营CDMA业务开始，完全覆盖我国三大电信运营企业，直接影响移动电话用户的数量和移动语音业务量的变动。
（三）互联网宽带接入端口。
互联网宽带接入端口指用于接入互联网用户的各类实际安装运行的接入端口的数量，其接入端口主要分为XDSL用户接入端口、LAN接入端口以及其他类型接入端口等，不包括窄带拨号接入端口。该指标同样完全覆盖我国三大电信运营企业，直接影响宽带用户的数量和宽带业务量的变动。
（四）长途光缆线路长度。
我国三大电信运营企业均有铺设长途光缆线路，其指由一定数量的光纤按照一定方式组成缆心，外包有护套，用以实现光信号传输的一种用于长途通信的通信线路，包括架空、直埋、管道、水底、海底光缆线路。长途光缆线路分别按长途光缆线路长度、长途光缆纤芯长度统计。该指标可影响所有涉及长途间距的电信分类业务用户数量和业务数量的变动。
（五）长途电话交换机容量。
该指标和局用交换机容量同样主要覆盖中国电信和中国联通两家电信运营企业，且直接影响固定电话用户的数量和固定语音业务量的变动，但长途电话交换机容量在功用上不包含于局用交换机容量，其指用于接入长途电话网的电话交换机的设备额定容量。
二、 我国2004-2010年7个年度统计指标值
（一）构建数据表。
因中国统计年鉴和全国电信业统计公报在2003年以前无互联网宽带接入端口的统计数据，所以笔者将研究时间段设定在2004-2010年，共7个年度的相关统计数据。以2003年底数为基数的定比数据，得到如下数据：
数据来源：中华人民共和国国家统计局网站，中华人民共和国工业和信息化部网站，中国统计年鉴。
（二）构建我国电信业务量的模型方程。
根据以上变量及数据，构建我国电信业务量的模型方程如下：
Y=0+1X1+2 X2+3 X3+4 X4+5 X5+
模型的因变量Y代表我国电信业务总量指数。模型的自变量X1代表局用交换机容量指数；X2代表移动电话交换机容量指数；X3代表互联网宽带接入端口指数；X4代表长途光缆线路长度指数；X5代表长途电话交换机容量指数。模型还包括6个回归参数：012345，和1个随即扰动项：用于表示无法量化的影响我国电信业务总量的因素和误差。
三、 模型的相关性分析
上面建立了我国电信业务总量与局用交换机容量、移动电话交换机容量等因素的模型，根据模型对我国2004-2010年的相關数据利用SPSS软件进行分析，以确定各自变量对电信业务总量的影响程度。
以PEARSON方式分析，结果如表2所示。
从表2的数据可以看出，影响我国电信业务总量的各因素中，互联网宽带接入端口及局用交换机容量与电信业务总量的相关系数分别为0.874和0.867，且2者反映出的SIG值远小于0.05，分别为近似的0.011和0.01，有非常显著的统计学意义；长途电话交换机容量的相关系数也较高，为0.814，SIG值小于0.05，为0.026，也具有很显著的统计学意义；另外长途光缆线路长度的相关系数大于0.5，为0.758，SIG值小于0.05，为0.048，同样具有比较强的统计学意义。这说明我国电信业务总量与互联网宽带接入端口、局用交换机容量、长途电话交换机容量和长途光缆线路长度具有较强的线性关系，而且我国电信业务总量与除移动电话交换机容量以外的4个指标均呈同方向变化。
四、 综述
综上所述，互联网宽带接入端口对我国电信业务总量的影响力为最强，局用交换机容量仅仅略次于互联网宽带接入端口的影响力，也可以说基本相当。各通信能力指标与电信业务总量的相关度由强到弱依次为：互联网宽带接入端口、局用交换机容量、长途电话交换机容量、长途光缆线路长度、移动电话交换机容量。
在统计数据准确和模型设计合理的前提下，参考各通信能力环比指标的趋势性，可以得出结论：（1）从2004到2010年，虽然存在传统通信需求和新兴通信需求新旧更替的历史趋势预期，但我国的电信业务结构仍未进入新兴通信一极独霸的格局。在未来的信息化建设中，我国尤其需要推动对互联网宽带类的固定投资，积极拓展宽带业务以期助推我国信息化建设的进一步深化发展。（2）在新旧通信需求由反向发展到基本相持的当下，关于移动电话交换机容量这个新兴通信指标对电信业务发展显示出的极弱负相关和非常不显著的统计学意义，可以理解为移动通信需求进入了一个滞涨阶段，缺乏可持续发展力，和明显落后于互联网宽带需求的阶段。但是考虑到目前是3G通信能力和业务发展的初期，也许3G技术和服务的深入发展会解决这一问题。
（作者：西南财经大学经济学院西方经济学硕士）
参考文献：
[1]张忠伟,蒋彦.我国电信运营业发展现状及问题分析.西南农业大学学报(社会科学版),2010-12-20.
[2]安世全,刘明军.电信通信能力与经济增长关系的实证研究——基于2003—2008年省际面板数据.重庆邮电大学学报(社会科学版),2010-12-01
[3]杨姝琴.我国电信业务量与经济增长的相关性研究.金融经济（理论版）,2009(12)
[4]高锡荣. 中国电信市场的需求关系估计与需求效应分析.数量经济技术经济研究，2007(4)
[5]彭若弘.电信业务投资项目评价方法的全面性改进体系.北京邮电大学学报(社会科学版),2004(2).
关键词 电信业务总量 通信能力 实证分析
中图分类号：F626 文献标识码：A
一、变量选择和数据
影响电信业务总量的因素很多，本文在这里基于投入和产出紧密关联的角度，从中华人民共和国工业与信息化部公布的历年全国电信业统计公报的内容选取了常用的五个通信能力指标，即：局用交换机容量、移动电话交换机容量、互联网宽带接入端口、长途光缆线路长度和长途电话交换机容量来进行分析。
（一）局用交换机容量。
局用交换机容量指安装在电信运营企业内(主要包含中国电信和中国联通)接续本地固定电话的电话交换机容量，主要分为现用交换机，人工交换机和自动交换机三部分，但是不包括用户交换机容量。该指标直接影响固定电话用户的数量和固定语音业务量的变动。
（二）移动电话交换机容量。
移动电话交换机容量指为根据一定话务模型和交换机处理能力计算出来的最大同时服务用户的数量。该指标从2009年中国电信运营CDMA业务开始，完全覆盖我国三大电信运营企业，直接影响移动电话用户的数量和移动语音业务量的变动。
（三）互联网宽带接入端口。
互联网宽带接入端口指用于接入互联网用户的各类实际安装运行的接入端口的数量，其接入端口主要分为XDSL用户接入端口、LAN接入端口以及其他类型接入端口等，不包括窄带拨号接入端口。该指标同样完全覆盖我国三大电信运营企业，直接影响宽带用户的数量和宽带业务量的变动。
（四）长途光缆线路长度。
我国三大电信运营企业均有铺设长途光缆线路，其指由一定数量的光纤按照一定方式组成缆心，外包有护套，用以实现光信号传输的一种用于长途通信的通信线路，包括架空、直埋、管道、水底、海底光缆线路。长途光缆线路分别按长途光缆线路长度、长途光缆纤芯长度统计。该指标可影响所有涉及长途间距的电信分类业务用户数量和业务数量的变动。
（五）长途电话交换机容量。
该指标和局用交换机容量同样主要覆盖中国电信和中国联通两家电信运营企业，且直接影响固定电话用户的数量和固定语音业务量的变动，但长途电话交换机容量在功用上不包含于局用交换机容量，其指用于接入长途电话网的电话交换机的设备额定容量。
二、 我国2004-2010年7个年度统计指标值
（一）构建数据表。
因中国统计年鉴和全国电信业统计公报在2003年以前无互联网宽带接入端口的统计数据，所以笔者将研究时间段设定在2004-2010年，共7个年度的相关统计数据。以2003年底数为基数的定比数据，得到如下数据：
数据来源：中华人民共和国国家统计局网站，中华人民共和国工业和信息化部网站，中国统计年鉴。
（二）构建我国电信业务量的模型方程。
根据以上变量及数据，构建我国电信业务量的模型方程如下：
Y=0+1X1+2 X2+3 X3+4 X4+5 X5+
模型的因变量Y代表我国电信业务总量指数。模型的自变量X1代表局用交换机容量指数；X2代表移动电话交换机容量指数；X3代表互联网宽带接入端口指数；X4代表长途光缆线路长度指数；X5代表长途电话交换机容量指数。模型还包括6个回归参数：012345，和1个随即扰动项：用于表示无法量化的影响我国电信业务总量的因素和误差。
三、 模型的相关性分析
上面建立了我国电信业务总量与局用交换机容量、移动电话交换机容量等因素的模型，根据模型对我国2004-2010年的相關数据利用SPSS软件进行分析，以确定各自变量对电信业务总量的影响程度。
以PEARSON方式分析，结果如表2所示。
从表2的数据可以看出，影响我国电信业务总量的各因素中，互联网宽带接入端口及局用交换机容量与电信业务总量的相关系数分别为0.874和0.867，且2者反映出的SIG值远小于0.05，分别为近似的0.011和0.01，有非常显著的统计学意义；长途电话交换机容量的相关系数也较高，为0.814，SIG值小于0.05，为0.026，也具有很显著的统计学意义；另外长途光缆线路长度的相关系数大于0.5，为0.758，SIG值小于0.05，为0.048，同样具有比较强的统计学意义。这说明我国电信业务总量与互联网宽带接入端口、局用交换机容量、长途电话交换机容量和长途光缆线路长度具有较强的线性关系，而且我国电信业务总量与除移动电话交换机容量以外的4个指标均呈同方向变化。
四、 综述
综上所述，互联网宽带接入端口对我国电信业务总量的影响力为最强，局用交换机容量仅仅略次于互联网宽带接入端口的影响力，也可以说基本相当。各通信能力指标与电信业务总量的相关度由强到弱依次为：互联网宽带接入端口、局用交换机容量、长途电话交换机容量、长途光缆线路长度、移动电话交换机容量。
在统计数据准确和模型设计合理的前提下，参考各通信能力环比指标的趋势性，可以得出结论：（1）从2004到2010年，虽然存在传统通信需求和新兴通信需求新旧更替的历史趋势预期，但我国的电信业务结构仍未进入新兴通信一极独霸的格局。在未来的信息化建设中，我国尤其需要推动对互联网宽带类的固定投资，积极拓展宽带业务以期助推我国信息化建设的进一步深化发展。（2）在新旧通信需求由反向发展到基本相持的当下，关于移动电话交换机容量这个新兴通信指标对电信业务发展显示出的极弱负相关和非常不显著的统计学意义，可以理解为移动通信需求进入了一个滞涨阶段，缺乏可持续发展力，和明显落后于互联网宽带需求的阶段。但是考虑到目前是3G通信能力和业务发展的初期，也许3G技术和服务的深入发展会解决这一问题。
（作者：西南财经大学经济学院西方经济学硕士）
参考文献：
[1]张忠伟,蒋彦.我国电信运营业发展现状及问题分析.西南农业大学学报(社会科学版),2010-12-20.
[2]安世全,刘明军.电信通信能力与经济增长关系的实证研究——基于2003—2008年省际面板数据.重庆邮电大学学报(社会科学版),2010-12-01
[3]杨姝琴.我国电信业务量与经济增长的相关性研究.金融经济（理论版）,2009(12)
[4]高锡荣. 中国电信市场的需求关系估计与需求效应分析.数量经济技术经济研究，2007(4)
[5]彭若弘.电信业务投资项目评价方法的全面性改进体系.北京邮电大学学报(社会科学版),2004(2).