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将基于神经网络的模型参考自适应控制（NNMRAC）作为控制策略用于研究船舶发电机组的时变与非线性转速控制，以提高控制质量。研究中建立了船舶发电机组二阶传递函数模型，模型参考自适应控制的神经网络辨识器与控制器均采用多层前馈拓扑结构，网络训练采用量化共轭梯度反向传播优化学习算法。学习完成的神经网络模型参考自适应控制器与PID控制器并行作用于船舶发电机组，仿真数据表明船舶发电机组转速控制系统的调速快速性得到了提高、灵敏度得到了改善。