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摘要：随着大数据的不断发展，我们已经进入大数据时代。在大数据时代，各大领域都受到了大数据技术的影响。同样的，大数据的发展也为传统统计学带来了诸多机遇与挑战。本文就从大数据时代为统计学带来的机遇开始谈起，紧接着分析了统计学在大数据时代面临的挑战，最后提出了在大数据时代促进统计学更好地发展的策略。
关键词：大数据时代;统计学;机遇与挑战
一、大数据时代为统计学带来的机遇
传统统计学存在一定的滞后性，对一些数据难以及时的进行统计，而且数据获取与更新的周期较长，这也就导致统计效率和质量的降低。而大数据技术能够有效的收集动态化的统计数据，还能够满足各种服务需求，在弥补了传统统计学存在的滞后性问题的前提下还实现了多元化，为统计学带来了諸多机遇。
（一）大数据环境抽样
传统的统计学在进行统计分析时需要将所有数据作为样本，这就导致统计难度的增加。而在大数据时代，统计不需要所有的数据，因为大数据环境的抽样已经将所有数据进行了混合操作，并从中随机的抽取了部分数据，而不管是哪部分的数据都是具有代表性的。这也就意味着得益于大数据，统计难度得到了很大程度上的降低。除此之外，统计学对数据统计的严谨性需求较高，但由于数据获取的周期较长，更新周期也长，导致在处理分析统计数据时很有可能出现差异性。而大数据技术的应用可以在很大程度上缩短统计数据获取与更新的周期，有效地避免了数据处理差异性的出现。
（二）大数据的分析与整合
传统统计学由于缺乏先进的技术手段作为支撑，在进行一些较为复杂的数据统计分析时就很有可能出现误差。而大数据技术的应用为统计学提供了先进的技术手段支持。利用大数据技术统计学工作可以建立起数字化的数据模型，实现了统计数据的动态分析。借助大数据技术，统计学的数据处理速度大大提高，数据的统计分析结果也变得更加精准。在大数据时代，大型数据库能够被分割成若干个的小型数据库，繁杂的数据被分割整合成更为细致的数据，这使得数据检索的效率得到了很大程度上的提升。而且大数据的整合让统计学的数据获取方式不再局限于关键词的检索，统计检索方法将会更加多样。
二、大数据时代统计学面临的挑战
（一）统计软件与方法相对落后
在大数据时代，数据呈海量化与多样化的特征，传统的统计软件与统计方法已经难以满足大数据时代的统计需求。一方面，大数据环境下，数据繁多且复杂，在统计工作中数据分析总结的难度大大增加，统计学教学使用的教学方法面临着巨大的挑战。另一方面，虽然随着信息技术的不断发展，我国适用于统计学的相关软件数量不少，比如SAS、SPSS等，但是在大数据时代，这些统计软件就出现了一定的缺陷与不足，存在着一系列需要进行升级完善的地方。这些软件在实际统计工作中很容易出现各种问题，导致统计工作的效率与质量降低。
（二）统计样本选取难度增大
统计样本选取是统计学中最为关键的一个环节，但是在大数据时代统计样本的选取难度却大大增加了。在大数据时代，数据的海量化和多样化虽然在一定程度上满足了统计学的数据需求，但是这也给数据统计样本的选取带来了更高的难度。庞大繁多的数据使统计数据样本的选取范围过广，导致选取标准性难以确定。这种统计数据样本与实际事实没有很强的贴近性，是缺乏足够的说服力的。
三、大数据时代促进统计学更好地发展的策略
（一）加大基础统计知识的教学力度
统计学的概念、公式繁多且抽象，学生在基础知识点的学习上存在较多的问题。为了更好地抓住大数据技术为统计学带来的机遇，教师就需要加大基础统计知识的教学力度。在具体的教学中，教师需要深入浅出，根据学生的学习情况来改善教学力度，通过科学有效的教学方法帮助学生更好的理解与掌握统计学的基础知识。在大数据背景下，大数据对统计学的教学提出了更高的要求，教师必须要做好基础知识的教学工作，帮学生奠定基础，让学生能够更好地应对大数据时代的挑战。
（二）树立正确的培养目标
在大数据时代，教师需要树立正确的人才培养目标，推动教学改革，让统计学课堂变得更加高效。对于大数据技术，教师需要将其积极地应用到日常统计教学中，让学生认识到两者的关联和意识到大数据技术对统计工作的重要性。在日常教学中，教师需要采取多样化的教学手段，加入更多的实践操作教学内容，培养学生的统计实践操作能力。这样就可以通过有效的课堂教学，将学生培养成具有大数据意识和能力的新型统计人才。
（三）加强学生的统计思维培养
在大数据时代，教师需要加强对学生的统计思维培养，让学生可以用先进的统计思维来看待大数据与统计学的关系。大数据让统计学的各个方面都发生了诸多的变化，为了在多元多变的大数据环境中更好地进行统计分析工作，统计人员必须具有科学的统计思维。在日常教学中，教师需要引导学生主动地去发现众多数据中存在的关联与规律，用科学的统计思维来做好大数据背景下的统计工作。
四、总结
综上所述，在大数据时代，对于统计学来说机遇与挑战是并存的。统计学需要紧随时代发展，抓住大数据技术带来的机遇，并积极地探索有效的措施来应对各种挑战，促进统计学的进一步发展。
参考文献：
[1]刘建刚，赵军产，万前红，陈建文，廖云华.新时代背景下数据科学与大数据专业人才培养的若干思考[J].计算机时代，2021（02）：86-89.
[2]陈永海.大数据环境下的文旅多维数据分析系统设计与开发[J].电子测试，2021（04）：62-64.
[3]齐立美.大数据背景下应用统计学专业建设的教学探讨——以塔里木大学为例[J].教育教学论坛，2019（17）：65-67.
作者简介：申淑珍（1976.3-），女，山西左权人，中级经济师，山西转型综合改革示范区管理委员会，研究方向：统计学。
关键词：大数据时代;统计学;机遇与挑战
一、大数据时代为统计学带来的机遇
传统统计学存在一定的滞后性，对一些数据难以及时的进行统计，而且数据获取与更新的周期较长，这也就导致统计效率和质量的降低。而大数据技术能够有效的收集动态化的统计数据，还能够满足各种服务需求，在弥补了传统统计学存在的滞后性问题的前提下还实现了多元化，为统计学带来了諸多机遇。
（一）大数据环境抽样
传统的统计学在进行统计分析时需要将所有数据作为样本，这就导致统计难度的增加。而在大数据时代，统计不需要所有的数据，因为大数据环境的抽样已经将所有数据进行了混合操作，并从中随机的抽取了部分数据，而不管是哪部分的数据都是具有代表性的。这也就意味着得益于大数据，统计难度得到了很大程度上的降低。除此之外，统计学对数据统计的严谨性需求较高，但由于数据获取的周期较长，更新周期也长，导致在处理分析统计数据时很有可能出现差异性。而大数据技术的应用可以在很大程度上缩短统计数据获取与更新的周期，有效地避免了数据处理差异性的出现。
（二）大数据的分析与整合
传统统计学由于缺乏先进的技术手段作为支撑，在进行一些较为复杂的数据统计分析时就很有可能出现误差。而大数据技术的应用为统计学提供了先进的技术手段支持。利用大数据技术统计学工作可以建立起数字化的数据模型，实现了统计数据的动态分析。借助大数据技术，统计学的数据处理速度大大提高，数据的统计分析结果也变得更加精准。在大数据时代，大型数据库能够被分割成若干个的小型数据库，繁杂的数据被分割整合成更为细致的数据，这使得数据检索的效率得到了很大程度上的提升。而且大数据的整合让统计学的数据获取方式不再局限于关键词的检索，统计检索方法将会更加多样。
二、大数据时代统计学面临的挑战
（一）统计软件与方法相对落后
在大数据时代，数据呈海量化与多样化的特征，传统的统计软件与统计方法已经难以满足大数据时代的统计需求。一方面，大数据环境下，数据繁多且复杂，在统计工作中数据分析总结的难度大大增加，统计学教学使用的教学方法面临着巨大的挑战。另一方面，虽然随着信息技术的不断发展，我国适用于统计学的相关软件数量不少，比如SAS、SPSS等，但是在大数据时代，这些统计软件就出现了一定的缺陷与不足，存在着一系列需要进行升级完善的地方。这些软件在实际统计工作中很容易出现各种问题，导致统计工作的效率与质量降低。
（二）统计样本选取难度增大
统计样本选取是统计学中最为关键的一个环节，但是在大数据时代统计样本的选取难度却大大增加了。在大数据时代，数据的海量化和多样化虽然在一定程度上满足了统计学的数据需求，但是这也给数据统计样本的选取带来了更高的难度。庞大繁多的数据使统计数据样本的选取范围过广，导致选取标准性难以确定。这种统计数据样本与实际事实没有很强的贴近性，是缺乏足够的说服力的。
三、大数据时代促进统计学更好地发展的策略
（一）加大基础统计知识的教学力度
统计学的概念、公式繁多且抽象，学生在基础知识点的学习上存在较多的问题。为了更好地抓住大数据技术为统计学带来的机遇，教师就需要加大基础统计知识的教学力度。在具体的教学中，教师需要深入浅出，根据学生的学习情况来改善教学力度，通过科学有效的教学方法帮助学生更好的理解与掌握统计学的基础知识。在大数据背景下，大数据对统计学的教学提出了更高的要求，教师必须要做好基础知识的教学工作，帮学生奠定基础，让学生能够更好地应对大数据时代的挑战。
（二）树立正确的培养目标
在大数据时代，教师需要树立正确的人才培养目标，推动教学改革，让统计学课堂变得更加高效。对于大数据技术，教师需要将其积极地应用到日常统计教学中，让学生认识到两者的关联和意识到大数据技术对统计工作的重要性。在日常教学中，教师需要采取多样化的教学手段，加入更多的实践操作教学内容，培养学生的统计实践操作能力。这样就可以通过有效的课堂教学，将学生培养成具有大数据意识和能力的新型统计人才。
（三）加强学生的统计思维培养
在大数据时代，教师需要加强对学生的统计思维培养，让学生可以用先进的统计思维来看待大数据与统计学的关系。大数据让统计学的各个方面都发生了诸多的变化，为了在多元多变的大数据环境中更好地进行统计分析工作，统计人员必须具有科学的统计思维。在日常教学中，教师需要引导学生主动地去发现众多数据中存在的关联与规律，用科学的统计思维来做好大数据背景下的统计工作。
四、总结
综上所述，在大数据时代，对于统计学来说机遇与挑战是并存的。统计学需要紧随时代发展，抓住大数据技术带来的机遇，并积极地探索有效的措施来应对各种挑战，促进统计学的进一步发展。
参考文献：
[1]刘建刚，赵军产，万前红，陈建文，廖云华.新时代背景下数据科学与大数据专业人才培养的若干思考[J].计算机时代，2021（02）：86-89.
[2]陈永海.大数据环境下的文旅多维数据分析系统设计与开发[J].电子测试，2021（04）：62-64.
[3]齐立美.大数据背景下应用统计学专业建设的教学探讨——以塔里木大学为例[J].教育教学论坛，2019（17）：65-67.
作者简介：申淑珍（1976.3-），女，山西左权人，中级经济师，山西转型综合改革示范区管理委员会，研究方向：统计学。