论文部分内容阅读
摘要 以1991—2010年广西壮族自治区蚕业生产历史数据为材料，根据C-D函数生产理论，设定广西蚕业生产函数经济模型，通过计量经济学的方法运用SSPS软件回归分析，研究表明：资本投入和劳动投入为广西省蚕业生产增长的主要因素符合产业发展的经济学特征，提出今后产业发展的一些对策。
关键词 蚕业；C-D函数；经济模型；回归分析；广西壮族自治区
中图分类号 F326.3 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）15-0251-02
“十五”以来，随着“东桑西移”和“西部大开发”战略的推进，广西蚕业发展迅速，实现了跨越式发展[1]。概括起来，主要是“跨越实现了两个第一”，一是“十五”期末广西蚕茧产量跃居到全国第一；二是“十一五”期末广西桑蚕生丝产量跃居到全国第一，形成了规模效应，创造了中国蚕业发展史上的“广西现象”[2]。为了深入了解广西蚕业生产的经营状况，从产业经济的角度出发，用计量经济学的方法分析研究影响广西蚕业生产的主要因素及其基本情况。
1 试验数据与研究方法
1.1 试验数据
以收集整理获得20年（1991—2010年）广西壮族自治区蚕业生产历史数据为研究对象（表 1）。
1.2 研究方法
本研究是根据20年生产历史数据和数学家柯布和经济学家道格拉斯于20世纪30年代初一起提出来的生产函数（简称C-D函数），建立广西蚕业生产经济模型。该函数被很多学者专家广泛用来预测国家和地區的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型[3-7]。它的基本的形式为：Y=AKαLβμ，该函数在生产分析中尤其对于那些生产获得规模报酬近似不变和技术进步速度不快的产业得到广泛的应用。
从历史和技术角度分析，传统的种桑养蚕行业几十年来技术进步不快，世界对于丝绸的生产和消费总体趋于一个比较平稳的状态，假定在蚕桑产业规模报酬不变的情况下主要从成本投入的角度来考查投入对产出的影响，即α β=1（近似）。因此，首先将广西蚕桑生产中“蚕业总产值（亿元）”设为因变量Y，“蚕业资本投入（亿元）”和“蚕业生产从业人数（万人）”分别设为自变量K和L。根据计量经济学原理，有广西蚕桑生产函数经济模型Y=AKαLβ，其中A表示资本产出弹性（资本投入的变动引起蚕业总产值变动的幅度），α、β分别表示资本和劳动在生产过程中的相对重要性，α为资本投入所得在总产值中占的份额，β为劳动力部分所得在总产值中所占的份额。同时，假定其他因素对蚕业的影响可以忽略，投入只有资本和劳动力。其中：资本投入为统计主要为物资与服务费用及土地成本。物资与服务费用包含种子、化肥等生产物资投入与机械租赁、技术服务、工具材料等服务费用，土地成本包含流转地租金和自营地折租；劳动力投入为蚕桑生产的从业人员；蚕业总产值为蚕业生产即种桑养蚕蚕茧销售（农业产出部分）的总产值。
2.2 模型的经济学分析
2.2.1 经济学意义检验。从表2统计结果可知，因变量Sig=0.01<0.05，系数检验显著。表明回归模型中蚕业生产资本投入和劳动力投入可以有效预测蚕业生产产值变异，符合经济学原理，表明模型具有经济意义。
2.2.2 统计学检验。通过拟合优度检验，从表4中可知，该模型决定系数R=0.928，0<调整R2=0.846<1，拟合优度良好。表明所设立的回归模型中蚕业生产资本投入和劳动力投入对蚕业生产产值的预测力及解释程度达到0.846，而R2越接近1拟合优度越好。说明资本投入和劳动力投入是影响蚕业总产值的主要因素，检验通过。t检验：由表4可知，Sig<0.05，说明资本投入和劳动力投入是影响蚕业总产值的因素，随机误差项通过检验。计量经济检验：又称D-W检验，从表4中可知，Durbin-Watson即德宾-沃森值为1.219→2，说明残差自相关性在一定程度上得到解决，计量经济检验通过。
3 结论与讨论
3.1 结论
从回归模型分析结果可知资本投入和劳动力投入是影响蚕业总产值增加的重要因素。劳动力投入影响蚕业的总产值变化，说明广西壮族自治区蚕业属于劳动密集型产业或者该时期产业科技水平（如机械化程度、生产规模化）不高等问题。
3.2 讨论
本研究设定过程只考虑了资本和劳动投入因素，忽略了市场茧丝价格波动、技术革新及自然气候灾害等因素的作用，因此该模型只是一个粗略的或较为近似实际的模型。同时，在收集整理数据时只采用了农业产值数据，而不是整个产业链的统计数据，可能引起t值偏小，存在一定的误差。故该回归模型还需要继续完善才能更加准确分析影响蚕业生产的因素，在做经济学分析的时候应选用调整后的R2，以矫正或者减小其他因素引起的误差。
3.3 建议
鉴于本研究结果表明资本投入和劳动投入为广西蚕业生产增长的主要因素符合产业发展的经济学特征，模型分析的最终结果较为真实地反映出广西蚕业生产的基本经济状况。为此，提出以下几点建议：第一，加大资金投入。加大财政资金对蚕业的投资扶持力度，改善广西蚕桑生产的整体投资环境，及时调整优化广西蚕业生产结构。第二，完善金融体制改革。加强国家宏观调控，稳定国内蚕桑茧丝绸价格，以实现茧丝绸产品在国内乃至国际的流通顺畅。第三，加强蚕业生产科技创新。加大蚕桑生产省力化和机械化研究推广力度，解决当今社会日益突显的劳动力不足问题，提高蚕桑生产效率。
4 参考文献
[1] 祁广军.“东桑西移”背景下广西蚕丝业发展实证研究[D].北京：中国农业大学，2013.
[2] 陆原.广西桑蚕业坐上全国第一把交椅被称为“广西现象”[N].当代生活报，2007-07-23.
[3] 林峰.福建省农村居民消费结构变动分析[J].台湾农业探索，2004（1）：35-39.
[4] 郭艳，王维，郑继兴.黑龙江生产函数模型的建立与测算[J].经济纵横，2005（5）：92-93.
[5] 侯振明.城镇居民消费水平的函数分析及实证[J].经济师，2004（2）：75.
[6] 田萍.河南省城镇居民消费需求函数模型及分析[J].新乡师范高等专科学校学报，2003，17（2）：17-19.
[7] 何邓娇.中国农业生产函数的模型与分析[J].当代经济，2009（8），137-138.
[8] 唐启义，冯明光.实用统计分析及其DPS数据处理系统[M].北京：科学出版社，2002：43-51.
[9] 唐启义.DPS数据处理系统：实验设计、统计分析及数据挖掘[M].2版.北京：科学出版社，2010：82-87.
关键词 蚕业；C-D函数；经济模型；回归分析；广西壮族自治区
中图分类号 F326.3 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）15-0251-02
“十五”以来，随着“东桑西移”和“西部大开发”战略的推进，广西蚕业发展迅速，实现了跨越式发展[1]。概括起来，主要是“跨越实现了两个第一”，一是“十五”期末广西蚕茧产量跃居到全国第一；二是“十一五”期末广西桑蚕生丝产量跃居到全国第一，形成了规模效应，创造了中国蚕业发展史上的“广西现象”[2]。为了深入了解广西蚕业生产的经营状况，从产业经济的角度出发，用计量经济学的方法分析研究影响广西蚕业生产的主要因素及其基本情况。
1 试验数据与研究方法
1.1 试验数据
以收集整理获得20年（1991—2010年）广西壮族自治区蚕业生产历史数据为研究对象（表 1）。
1.2 研究方法
本研究是根据20年生产历史数据和数学家柯布和经济学家道格拉斯于20世纪30年代初一起提出来的生产函数（简称C-D函数），建立广西蚕业生产经济模型。该函数被很多学者专家广泛用来预测国家和地區的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型[3-7]。它的基本的形式为：Y=AKαLβμ，该函数在生产分析中尤其对于那些生产获得规模报酬近似不变和技术进步速度不快的产业得到广泛的应用。
从历史和技术角度分析，传统的种桑养蚕行业几十年来技术进步不快，世界对于丝绸的生产和消费总体趋于一个比较平稳的状态，假定在蚕桑产业规模报酬不变的情况下主要从成本投入的角度来考查投入对产出的影响，即α β=1（近似）。因此，首先将广西蚕桑生产中“蚕业总产值（亿元）”设为因变量Y，“蚕业资本投入（亿元）”和“蚕业生产从业人数（万人）”分别设为自变量K和L。根据计量经济学原理，有广西蚕桑生产函数经济模型Y=AKαLβ，其中A表示资本产出弹性（资本投入的变动引起蚕业总产值变动的幅度），α、β分别表示资本和劳动在生产过程中的相对重要性，α为资本投入所得在总产值中占的份额，β为劳动力部分所得在总产值中所占的份额。同时，假定其他因素对蚕业的影响可以忽略，投入只有资本和劳动力。其中：资本投入为统计主要为物资与服务费用及土地成本。物资与服务费用包含种子、化肥等生产物资投入与机械租赁、技术服务、工具材料等服务费用，土地成本包含流转地租金和自营地折租；劳动力投入为蚕桑生产的从业人员；蚕业总产值为蚕业生产即种桑养蚕蚕茧销售（农业产出部分）的总产值。
2.2 模型的经济学分析
2.2.1 经济学意义检验。从表2统计结果可知，因变量Sig=0.01<0.05，系数检验显著。表明回归模型中蚕业生产资本投入和劳动力投入可以有效预测蚕业生产产值变异，符合经济学原理，表明模型具有经济意义。
2.2.2 统计学检验。通过拟合优度检验，从表4中可知，该模型决定系数R=0.928，0<调整R2=0.846<1，拟合优度良好。表明所设立的回归模型中蚕业生产资本投入和劳动力投入对蚕业生产产值的预测力及解释程度达到0.846，而R2越接近1拟合优度越好。说明资本投入和劳动力投入是影响蚕业总产值的主要因素，检验通过。t检验：由表4可知，Sig<0.05，说明资本投入和劳动力投入是影响蚕业总产值的因素，随机误差项通过检验。计量经济检验：又称D-W检验，从表4中可知，Durbin-Watson即德宾-沃森值为1.219→2，说明残差自相关性在一定程度上得到解决，计量经济检验通过。
3 结论与讨论
3.1 结论
从回归模型分析结果可知资本投入和劳动力投入是影响蚕业总产值增加的重要因素。劳动力投入影响蚕业的总产值变化，说明广西壮族自治区蚕业属于劳动密集型产业或者该时期产业科技水平（如机械化程度、生产规模化）不高等问题。
3.2 讨论
本研究设定过程只考虑了资本和劳动投入因素，忽略了市场茧丝价格波动、技术革新及自然气候灾害等因素的作用，因此该模型只是一个粗略的或较为近似实际的模型。同时，在收集整理数据时只采用了农业产值数据，而不是整个产业链的统计数据，可能引起t值偏小，存在一定的误差。故该回归模型还需要继续完善才能更加准确分析影响蚕业生产的因素，在做经济学分析的时候应选用调整后的R2，以矫正或者减小其他因素引起的误差。
3.3 建议
鉴于本研究结果表明资本投入和劳动投入为广西蚕业生产增长的主要因素符合产业发展的经济学特征，模型分析的最终结果较为真实地反映出广西蚕业生产的基本经济状况。为此，提出以下几点建议：第一，加大资金投入。加大财政资金对蚕业的投资扶持力度，改善广西蚕桑生产的整体投资环境，及时调整优化广西蚕业生产结构。第二，完善金融体制改革。加强国家宏观调控，稳定国内蚕桑茧丝绸价格，以实现茧丝绸产品在国内乃至国际的流通顺畅。第三，加强蚕业生产科技创新。加大蚕桑生产省力化和机械化研究推广力度，解决当今社会日益突显的劳动力不足问题，提高蚕桑生产效率。
4 参考文献
[1] 祁广军.“东桑西移”背景下广西蚕丝业发展实证研究[D].北京：中国农业大学，2013.
[2] 陆原.广西桑蚕业坐上全国第一把交椅被称为“广西现象”[N].当代生活报，2007-07-23.
[3] 林峰.福建省农村居民消费结构变动分析[J].台湾农业探索，2004（1）：35-39.
[4] 郭艳，王维，郑继兴.黑龙江生产函数模型的建立与测算[J].经济纵横，2005（5）：92-93.
[5] 侯振明.城镇居民消费水平的函数分析及实证[J].经济师，2004（2）：75.
[6] 田萍.河南省城镇居民消费需求函数模型及分析[J].新乡师范高等专科学校学报，2003，17（2）：17-19.
[7] 何邓娇.中国农业生产函数的模型与分析[J].当代经济，2009（8），137-138.
[8] 唐启义，冯明光.实用统计分析及其DPS数据处理系统[M].北京：科学出版社，2002：43-51.
[9] 唐启义.DPS数据处理系统：实验设计、统计分析及数据挖掘[M].2版.北京：科学出版社，2010：82-87.