【摘 要】
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针对自然环境下采集的树木图像,容易受到环境、光照条件、自身结构形态等的影响,产生图像弱边界、连通性差、纹理边缘干扰多、感兴趣很难确定等情况,造成树木边缘信息检测及
【机 构】
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石河子大学机械电气工程学院,海南大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（51765058）;新疆生产建设兵团应用基础研究计划项目(2016AG012)
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针对自然环境下采集的树木图像,容易受到环境、光照条件、自身结构形态等的影响,产生图像弱边界、连通性差、纹理边缘干扰多、感兴趣很难确定等情况,造成树木边缘信息检测及轮廓提取困难的问题。本文提出一种基于OpenCV框架实现的树木边缘信息检测及轮廓提取方法,能够准确的提取到树木图像中单棵树木的边缘信息及轮廓特征,为树木的三维重建、测量等提供依据,从而为深入研究杏树生长发育、品质鉴定、培育新品种等提供重要的参考意义。
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