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摘要：大数据是互联网技术不断发展的产物。大数据时代的到来极大的影响了企业正常的管理环境，对于促进企业改革有重要意义。大数据时代的到来对于企业发展来说是机遇也是挑战。企业在管理决策的过程中，可以根据大数据提供的资料和数据进行全方位的整合分析，对于提高决策正确性有重要意义。但是大数据时代的到来需要企业管理人员具备更好的组织要求，需要根据大数据时代的变化及时调整决策，因此大数据对于企业来说也是一项挑战。本文主要针对大数据对企业管理决策的影响进行分析，内容如下。
关键词：大数据;企业;决策管理;影响
科学技术改变了人们生活和生产的方式，伴随各种物联网、云计算技术的快速发展，人们正式进入了大数据时代。企业在发展运行的过程中，受到大数据多方面的影响，尤其是在管理决策问题上，企业管理人员灵活运用大数据参与决策管理，可以有效提高企业管理决策的可靠性。企业管理人员可以利用大数据分析、存储以及获取数据的作用，为管理决策提供强有力的数据支撑，由此将企业管理决策的效率提高。可以看出大数据对企业管理决策有着深远的意义，因此对其研究也是非常必要的。
1大数据的概述
1.1大数据的含义
大数据顾名思义就是大量数据的集合，可以实现数据的收集、整合、处理等功能，需要专业的硬件设备和软件设备加以支撑，以便满足大数据处理的需求。大数据的数据存储非常大，运行速度很快，企业运行发展中利用大数据可以在短时间内得到数据整合后的结果，对于提高管理效率，帮助企业获取更大的效益有重要意义。大数据是一种基础性的资源，具有很高的商业价值，其中企业在管理决策问题上很大程度依靠大数据的支撑，不少企业在利用大数据指导管理决策是的主要依据并不是大数据本身的优势价值，而是企业可以凭借大数据收集、存储、分析和传递数据的能力，将其转变为可以被企业直接利用的商业价值。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。简言之，企业要想将大数据的优势全面的发挥出来，就需要本身具备一定的能力和基础，这里所说的能力主要是指分析、整合和传递大数据的应用能力。因此立足大数据能力对大数据进行观念性的定义为：企业在对大数据进行开发、管理和应用的过程中，对大数据表现传来的意识，进行收集、存储、加工和再创造的过程，此种能力是企业灵活应用大数据的核心能力。
1.2大数据的优势
大数据具有数据量大、数据类型多样、数据流传速度较快等特点。其中数据量大主要体现在大数据的计量单位采用TB或PB，这不同与普通的数据量单位，可以使用巨型来形容大数据的容量特点。大数据流传速度快是基于大数据大容量的特点来定的，大数据超大的容量特点需要高速的流传速度来支撑。伴随我国科学技术的不断发展，移动互联网技术越来越普及，这些移动互联网技术的发展也加快了数据流传的速度。大数据数据类型丰富主要表现在立足大数据整体化的考虑可以将其分为半结构化数据和非结构化数据。立足基础性行为产生的数据称为结构性数据，该类型的数据在一定程度上具有相似性。需要依靠特定的数据处理模型加以处理，由此将数据中的重要信息获取。非结构化数据具有多元化的特征，各个途径都可以产生非结构性数据。
2大数据对企业管理决策的影响分析
2.1大数据影响决策环境
大数据对决策环境的影响的主要表现是推动了驱动决策方式的带来，其主要表现在以下几方面。
2.1.1驱动决策方式的到来
伴随大数据的不断发展，数据量呈现越来越大的变化。表现为数據传统的存储单位的变化，传统数据存储单位为GB，现在已经变为TB、PB、EB甚至ZB。基于这样大容量的存储单位可以发现数据量的庞大性。通过查阅相关的国际互联网资料我们可以发现，全世界与互联网相连的终端设备数量是非常巨大的，高达200亿台，并且每年还呈现逐渐上升的趋势。面对大量的数据量变化，推动了大数据时代的到来。企业在管理决策中需要市场数据的强大支撑，大数据可以快速的收集整合和分析市场数据，便于为企业管理决策提供可靠的数据资料。其中云计算下的大数据环境对企业管理决策的影响是非常巨大的，表现为云计算下的大数据可以对企业信息资料的收集模式、制定决策方案、敲定决策方案等产生影响。我们通常所说的“大数据”不单单是指数据容量的庞大性，而是指大数据处理数据模式的巨大性。采用科学的方法处理数据可以挖掘数据背后的含义，决策方式的驱动化可以帮助企业获得更大的经济效益。
2.2大数据影响企业管理决策人员
2.2.1推动了企业参与决策参与人员角色的改变
大数据下企业决策参与人员的作用还是很重要的。企业传统决策放肆大多依据经验来判断，因此带有较大的主观臆断性质。而大数据下的企业管理决策可以改变以往的决策方式，企业决策参与人员可以依据精确的数据进行管理决策，从而促进了企业决策参与人员角色性质的变化。其中主要变化体现在以下几点。第一，改变了企业高层管理者的角色性质。企业传统决策在缺少数据支撑的条件下，重要类型的决策问题主要取决于高层领导人员，而大数据下的企业决策，可以依靠数据信息的支撑为重要类型决策起到参考性的作用，将决策的重心调回到问题本身，便于具体问题具体分析，提高决策正确性。第二，企业普通员工和管理者角色的变化。大数据下的企业决策普通员工和一般管理人员可以较为容易的获取决策相关信息，极大提高了员工和一般管理人员的决策参与度。因此大数据下的企业领导人员需要与员工进行密切交流，及时听取员工的想法和意见，有利于增强员工和领导之间的凝聚力，提高决策的民主性。第三，大数据利用网络媒体进行数据之间的快速共享，可以促使普通民众参与到企业决策问题中来，便于吸引数据分析专家对数据资料进行分析，有利于发挥文化传媒的作用，坚实决策的基础，大数据对企业决策参与人员角色的影响，极大提高了决策的正确性和高效性。 2.2.2大数据下的数据分析师出现
数据分析师在企业决策管理中占有重要的地位，大数据时代的带来促进了数据分析师的出现。数据分析师可以利用各种数据资料处理技术，提取数据中有利的信息，改编为直观易懂的语言将其传递给企业决策人员，便于提高企业决策的可靠性。目前数据分析师在全球内都是非常稀缺的，TI行业是数据分析师的主要来源，大数据下的TI行业可以培养出一批专业性的数据分析师。
2.3大数据影响管理决策数据
大数据对于企业管理决策的影响主要体现在对决策技术和决策知识的影响。大数据下企业决策技术和决策知识储备不断提高，可以保障企业管理决策的可靠性，是促使企业正确决策的关键性因素。因此在大数据时代下，企业要想在市场上赢得一席之地，就需要立足大数据时代的背景努力创新决策相关技术，风粗决策知识储备。由此提高企业管理决策的分析能力，促使企业可以有效利用大数据对决策资料进行分析评估。
2.3.1大数据时代下数据管理的新特点
大数据下的企业数据管理呈现新的特点，表现为数据管理类型和结构的多样性，也表现为数据管理规模的巨大性。大批量的数据被使用之前需要进行一系列的处理过程，比如多元数据的清洗、抽取、继承等，目的是确保数据的可靠性。在确保质量的前提下，在采用相应的存储工具进行整合存储。但是以上的数据处理过程若采用传统模式将不能满足其需要，因此需要积极实现数据管理的新模式。企业需要加快技术创新的速度，依靠技术来满足大数据处理的需求。还有就是需要加快数据产生的速度。实现离现应用场景向在线影响场景的转换，由此可以满足实时性处理数据的要求。实时处理数据是企业发展中的一大难点，需要不断优化技术来实现。再者，大数据与传统数据具有较大区别，从数据产生条件上来看，不同碎片数据相互关联是大数据价值的来源，人们可以通过探索数据之间的关联性，将其中的有效信息挖掘。这样碎片化。低密度的数据产生方式，可以为企业管理决策人员提供强大的数据支撑。
2.3.2大数据时代下知识管理模式的到来
知识管理是大数据下企业管理的重要特点，同样知识也是影响企业管理决策的重要因素之一。在社会不断发展进步的过程中，企业中作为无形财产的知识被企业领导越来越重视，出现此种转变的原因在于“基于资源的企业理论”的不断发展和推进。而“基于知识”也逐渐的成了“基于资源”理论的核心。企业管理理论在不断发展变化的过程中，企业管理人员可以立足大数据下挖掘企业隐藏的知识财富，并将其转变成促进企业发展的推动力，由此可以促使企业较快的发展。再者，知名学者认为企业管理人员自身知识储备情况直接影响企业的决策水平。因此要想提高企业自身的管理决策水平就需要利用知识管理模式，优化决策流程，尽可能的发挥大数据的有效性。企业管理人员在参与决策时需要将客观性的数据资料与主观性的决策意见相结合，两者之间有效结合，可以减少决策者的自身压力，并避免出现较大程度的决策偏差。对于提高决策管理的有效性有重要意义，同时也可以有效避免“唯数据论”的情况出现。
2.4大数据对决策技术影响决策技术
2.4.1云计算技术的出现
大数据下的数据分析是其中一项关键性的问题，传统数据分析迫于能力的限制，不能发挥数据分析的最大效果，因此就不能从数据分析中获取有效的答案来满足企业决策的需求。针对以上问题，需要积极探索建立成本较低，实用性较大的分析平台，该种分析平台的建立可以帮助企业提高决策效率。作为数据分析和处理云计算工具，可以解决以上数据分析中存在的问题，依靠云计算可以为数据分析建造完善的平台模型。其中依靠云计算主要满足与以下几方面的要求。第一，结构化本质不同或存在异构体的数据。第二，对结构化的数据进行分析和处理，并将其转换成为企业管理决策服务的数据资料。企业管理决策中依靠云计算，便于决策资源的整合优化，对于协调决策资源有重要意义。此外，大数据环境下的云计算数据处理平台可以提高信息处理的速度，加快企业决策的效率，云计算平台中引入可视化的操作技術，可以将其内容形象化的向用户展示，增强用户的直观感受，便于提高用户对决策问题的理解程度。
2.4.2决策支持系统的出现
决策支持系统的出现源于大数据下的决策环境的复杂性，企业决策人员在决策支持系统的辅助下，可以针对周围环境的变化进行适当性的调整，提高决策行为的灵活性。大数据时代到来之前的企业决策亚需要决策系统的支持，但是以往的决策系统将其系统的应用性作为重点关注的问题，该系统具有一定的局限性，不能被大多数的人员使用，此外对于来源渠道不同的数据信息也同样不适用，因此传统决策支持系统有较大局限性。而大数据下的决策系统，可以促使每个人成为决策的参与人员，系统中可以设定决策专家系统资源，也可以设置普通管理系统资源。这样不同类型的决策系统具有较大的实用性，可以促使每个人在大数据环境下参与企业决策，有助于促使企业员工之间协同作用的发挥，真正实现信息共享。以上决策支持系统的出现将彻底改变以往传统决策系统的局限性，此外决策支持系统在云计算、云服务等平台力量的支持下，可以形成多种资源池，如知识资源池、方法资源池、大数据下的大数据资源池等，其次在集成智能分析、自主决策功能等决策支持系统接口的参与下，可以推送不同层次的决策服务，更好满足企业管理决策的需求。
2.4.3知识发现技术的出现
知识发现技术的出现可以将隐匿在大数据中的有效知识充分的挖掘，对于提高企业管理决策的效率有重要意义。大数据本身具有数据类型多样、数据量庞大的特点，而采用知识发现技术可以更快的发现其中有价值的数据资料，是大数据环境下的必然要求。传统的大数据知识发现技术，在海量性、多样性、价值稀疏性以及动态性的特点下，已经不能满足其基本的需求，同样也不用于抽样学习数据挖掘方法。因此针对目前此种情况，积极探索大数据下知识发现新技术是人们共同关注的问题。大数据下的知识发现技术需要针对数据流和特征流的新特点，如数据流下的数据特点表现为数据伴随时间的延长，里面的价值不断减少。数据间碎片化的相关信息是大数据价值的主要来源，采用知识发现技术可以及时发现不同类型数据之间的关联性信息，对于知识发现新方法的建立有重要意义。如面向流数据的知识发现法、半结构化和结构化存储数据的知识发现法等。不同知识发现方法的相互协同，可以为企业管理决策人员提供更有价值的数据资料。 2.5大数据影响管理决策组织
2.5.1企业管理决策组织的变化
大数据下的企业管理决策参与人员角色会发生变化，而伴随角色的变化管理决策组织也会发生变化，表现为重新分配决策权。集中决策和分散决策是影响决策组织结构的重要因素。而集中决策的形成受周围环境的影响，但是相比于分散决策受环境影响的程度更小。大数据下的企业决策组织架构中分散决策适用于动态环境下的决策，因此分散决策更有效果。企业动态环境下的决策结构更适用于IT技术的发展，采用IT技术扶持企业决策人员参与企业管理可以起到更好的作用效果。大数据下的决策环境更为复杂，时效性更强，知识分布的范围更广，因此分散式决策结构更加实用，该结构中可以将决策权合理分配给企业不同员工，实行金字塔式的管理，提高企业决策的全面高效性。
2.5.2企业管理决策文化的变化
决策文化影响企业决策行为，大数据下的企业决策文化需要紧跟时代发展的潮流，积极转变决策参与人员的思维，提高对大数据的重视程度，有效利用大数据的优势提高决策效率。依靠数据和决策参与者的直观判断来共同参与决策，可以促进企业管理决策文化的积极改革。企业文化是企业和员工共同的价值观，它可以让企业对员工的强制要求转变成员工对自己的自觉性要求。可以让员工做的更好，环境对生产效率的影响。员工不是机械，员工是社会的人。提高生产效率关键因素在人此外，企业内容建立决策奖励机制，对于积极收集决策信息资料的人员进行适当性的奖励，能够在企业内容形成竞争性的管理决策文化氛围，对于提高企业决策的公正客观性有重要意义。
结语
综上所述，企业决策管理在大数据背景下，会发生显著变化。以上就是笔者总结的大数据对企业管理决策环境、决策人员、决策数据、决策技术以及决策组织等的影响特点。针对以上内容可以发现大数据对企业管理决策的积极影响远大于消极影响，因此企业在今后的发展中，需要紧跟大数据时代发展的脚步，不断创新自身的决策管理模式，提高决策效率，促使企业获取更多的效益。
参考文献：
[1]浅谈信息对企业决策的作用[J].李芬.商.2015（22）
[2]淺析大数据技术对管理会计发展的影响[J].郭美娣.农村经济与科技.2016（16）
[3]大数据环境下高校会计信息化建设研究[J].邓宝玲.北方经贸.2018（04）
作者简介：
罗超（1984-7），男，湖北省武汉市人（省市籍贯），单位：联合汽车工业（苏州）有限公司，学历：大学本科，研究方向：企业管理。
葛宇峰（1991-06），男，江苏徐州，单位：迈进精密部件（上海）有限公司，研究方向：企业管理。
关键词：大数据;企业;决策管理;影响
科学技术改变了人们生活和生产的方式，伴随各种物联网、云计算技术的快速发展，人们正式进入了大数据时代。企业在发展运行的过程中，受到大数据多方面的影响，尤其是在管理决策问题上，企业管理人员灵活运用大数据参与决策管理，可以有效提高企业管理决策的可靠性。企业管理人员可以利用大数据分析、存储以及获取数据的作用，为管理决策提供强有力的数据支撑，由此将企业管理决策的效率提高。可以看出大数据对企业管理决策有着深远的意义，因此对其研究也是非常必要的。
1大数据的概述
1.1大数据的含义
大数据顾名思义就是大量数据的集合，可以实现数据的收集、整合、处理等功能，需要专业的硬件设备和软件设备加以支撑，以便满足大数据处理的需求。大数据的数据存储非常大，运行速度很快，企业运行发展中利用大数据可以在短时间内得到数据整合后的结果，对于提高管理效率，帮助企业获取更大的效益有重要意义。大数据是一种基础性的资源，具有很高的商业价值，其中企业在管理决策问题上很大程度依靠大数据的支撑，不少企业在利用大数据指导管理决策是的主要依据并不是大数据本身的优势价值，而是企业可以凭借大数据收集、存储、分析和传递数据的能力，将其转变为可以被企业直接利用的商业价值。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。简言之，企业要想将大数据的优势全面的发挥出来，就需要本身具备一定的能力和基础，这里所说的能力主要是指分析、整合和传递大数据的应用能力。因此立足大数据能力对大数据进行观念性的定义为：企业在对大数据进行开发、管理和应用的过程中，对大数据表现传来的意识，进行收集、存储、加工和再创造的过程，此种能力是企业灵活应用大数据的核心能力。
1.2大数据的优势
大数据具有数据量大、数据类型多样、数据流传速度较快等特点。其中数据量大主要体现在大数据的计量单位采用TB或PB，这不同与普通的数据量单位，可以使用巨型来形容大数据的容量特点。大数据流传速度快是基于大数据大容量的特点来定的，大数据超大的容量特点需要高速的流传速度来支撑。伴随我国科学技术的不断发展，移动互联网技术越来越普及，这些移动互联网技术的发展也加快了数据流传的速度。大数据数据类型丰富主要表现在立足大数据整体化的考虑可以将其分为半结构化数据和非结构化数据。立足基础性行为产生的数据称为结构性数据，该类型的数据在一定程度上具有相似性。需要依靠特定的数据处理模型加以处理，由此将数据中的重要信息获取。非结构化数据具有多元化的特征，各个途径都可以产生非结构性数据。
2大数据对企业管理决策的影响分析
2.1大数据影响决策环境
大数据对决策环境的影响的主要表现是推动了驱动决策方式的带来，其主要表现在以下几方面。
2.1.1驱动决策方式的到来
伴随大数据的不断发展，数据量呈现越来越大的变化。表现为数據传统的存储单位的变化，传统数据存储单位为GB，现在已经变为TB、PB、EB甚至ZB。基于这样大容量的存储单位可以发现数据量的庞大性。通过查阅相关的国际互联网资料我们可以发现，全世界与互联网相连的终端设备数量是非常巨大的，高达200亿台，并且每年还呈现逐渐上升的趋势。面对大量的数据量变化，推动了大数据时代的到来。企业在管理决策中需要市场数据的强大支撑，大数据可以快速的收集整合和分析市场数据，便于为企业管理决策提供可靠的数据资料。其中云计算下的大数据环境对企业管理决策的影响是非常巨大的，表现为云计算下的大数据可以对企业信息资料的收集模式、制定决策方案、敲定决策方案等产生影响。我们通常所说的“大数据”不单单是指数据容量的庞大性，而是指大数据处理数据模式的巨大性。采用科学的方法处理数据可以挖掘数据背后的含义，决策方式的驱动化可以帮助企业获得更大的经济效益。
2.2大数据影响企业管理决策人员
2.2.1推动了企业参与决策参与人员角色的改变
大数据下企业决策参与人员的作用还是很重要的。企业传统决策放肆大多依据经验来判断，因此带有较大的主观臆断性质。而大数据下的企业管理决策可以改变以往的决策方式，企业决策参与人员可以依据精确的数据进行管理决策，从而促进了企业决策参与人员角色性质的变化。其中主要变化体现在以下几点。第一，改变了企业高层管理者的角色性质。企业传统决策在缺少数据支撑的条件下，重要类型的决策问题主要取决于高层领导人员，而大数据下的企业决策，可以依靠数据信息的支撑为重要类型决策起到参考性的作用，将决策的重心调回到问题本身，便于具体问题具体分析，提高决策正确性。第二，企业普通员工和管理者角色的变化。大数据下的企业决策普通员工和一般管理人员可以较为容易的获取决策相关信息，极大提高了员工和一般管理人员的决策参与度。因此大数据下的企业领导人员需要与员工进行密切交流，及时听取员工的想法和意见，有利于增强员工和领导之间的凝聚力，提高决策的民主性。第三，大数据利用网络媒体进行数据之间的快速共享，可以促使普通民众参与到企业决策问题中来，便于吸引数据分析专家对数据资料进行分析，有利于发挥文化传媒的作用，坚实决策的基础，大数据对企业决策参与人员角色的影响，极大提高了决策的正确性和高效性。 2.2.2大数据下的数据分析师出现
数据分析师在企业决策管理中占有重要的地位，大数据时代的带来促进了数据分析师的出现。数据分析师可以利用各种数据资料处理技术，提取数据中有利的信息，改编为直观易懂的语言将其传递给企业决策人员，便于提高企业决策的可靠性。目前数据分析师在全球内都是非常稀缺的，TI行业是数据分析师的主要来源，大数据下的TI行业可以培养出一批专业性的数据分析师。
2.3大数据影响管理决策数据
大数据对于企业管理决策的影响主要体现在对决策技术和决策知识的影响。大数据下企业决策技术和决策知识储备不断提高，可以保障企业管理决策的可靠性，是促使企业正确决策的关键性因素。因此在大数据时代下，企业要想在市场上赢得一席之地，就需要立足大数据时代的背景努力创新决策相关技术，风粗决策知识储备。由此提高企业管理决策的分析能力，促使企业可以有效利用大数据对决策资料进行分析评估。
2.3.1大数据时代下数据管理的新特点
大数据下的企业数据管理呈现新的特点，表现为数据管理类型和结构的多样性，也表现为数据管理规模的巨大性。大批量的数据被使用之前需要进行一系列的处理过程，比如多元数据的清洗、抽取、继承等，目的是确保数据的可靠性。在确保质量的前提下，在采用相应的存储工具进行整合存储。但是以上的数据处理过程若采用传统模式将不能满足其需要，因此需要积极实现数据管理的新模式。企业需要加快技术创新的速度，依靠技术来满足大数据处理的需求。还有就是需要加快数据产生的速度。实现离现应用场景向在线影响场景的转换，由此可以满足实时性处理数据的要求。实时处理数据是企业发展中的一大难点，需要不断优化技术来实现。再者，大数据与传统数据具有较大区别，从数据产生条件上来看，不同碎片数据相互关联是大数据价值的来源，人们可以通过探索数据之间的关联性，将其中的有效信息挖掘。这样碎片化。低密度的数据产生方式，可以为企业管理决策人员提供强大的数据支撑。
2.3.2大数据时代下知识管理模式的到来
知识管理是大数据下企业管理的重要特点，同样知识也是影响企业管理决策的重要因素之一。在社会不断发展进步的过程中，企业中作为无形财产的知识被企业领导越来越重视，出现此种转变的原因在于“基于资源的企业理论”的不断发展和推进。而“基于知识”也逐渐的成了“基于资源”理论的核心。企业管理理论在不断发展变化的过程中，企业管理人员可以立足大数据下挖掘企业隐藏的知识财富，并将其转变成促进企业发展的推动力，由此可以促使企业较快的发展。再者，知名学者认为企业管理人员自身知识储备情况直接影响企业的决策水平。因此要想提高企业自身的管理决策水平就需要利用知识管理模式，优化决策流程，尽可能的发挥大数据的有效性。企业管理人员在参与决策时需要将客观性的数据资料与主观性的决策意见相结合，两者之间有效结合，可以减少决策者的自身压力，并避免出现较大程度的决策偏差。对于提高决策管理的有效性有重要意义，同时也可以有效避免“唯数据论”的情况出现。
2.4大数据对决策技术影响决策技术
2.4.1云计算技术的出现
大数据下的数据分析是其中一项关键性的问题，传统数据分析迫于能力的限制，不能发挥数据分析的最大效果，因此就不能从数据分析中获取有效的答案来满足企业决策的需求。针对以上问题，需要积极探索建立成本较低，实用性较大的分析平台，该种分析平台的建立可以帮助企业提高决策效率。作为数据分析和处理云计算工具，可以解决以上数据分析中存在的问题，依靠云计算可以为数据分析建造完善的平台模型。其中依靠云计算主要满足与以下几方面的要求。第一，结构化本质不同或存在异构体的数据。第二，对结构化的数据进行分析和处理，并将其转换成为企业管理决策服务的数据资料。企业管理决策中依靠云计算，便于决策资源的整合优化，对于协调决策资源有重要意义。此外，大数据环境下的云计算数据处理平台可以提高信息处理的速度，加快企业决策的效率，云计算平台中引入可视化的操作技術，可以将其内容形象化的向用户展示，增强用户的直观感受，便于提高用户对决策问题的理解程度。
2.4.2决策支持系统的出现
决策支持系统的出现源于大数据下的决策环境的复杂性，企业决策人员在决策支持系统的辅助下，可以针对周围环境的变化进行适当性的调整，提高决策行为的灵活性。大数据时代到来之前的企业决策亚需要决策系统的支持，但是以往的决策系统将其系统的应用性作为重点关注的问题，该系统具有一定的局限性，不能被大多数的人员使用，此外对于来源渠道不同的数据信息也同样不适用，因此传统决策支持系统有较大局限性。而大数据下的决策系统，可以促使每个人成为决策的参与人员，系统中可以设定决策专家系统资源，也可以设置普通管理系统资源。这样不同类型的决策系统具有较大的实用性，可以促使每个人在大数据环境下参与企业决策，有助于促使企业员工之间协同作用的发挥，真正实现信息共享。以上决策支持系统的出现将彻底改变以往传统决策系统的局限性，此外决策支持系统在云计算、云服务等平台力量的支持下，可以形成多种资源池，如知识资源池、方法资源池、大数据下的大数据资源池等，其次在集成智能分析、自主决策功能等决策支持系统接口的参与下，可以推送不同层次的决策服务，更好满足企业管理决策的需求。
2.4.3知识发现技术的出现
知识发现技术的出现可以将隐匿在大数据中的有效知识充分的挖掘，对于提高企业管理决策的效率有重要意义。大数据本身具有数据类型多样、数据量庞大的特点，而采用知识发现技术可以更快的发现其中有价值的数据资料，是大数据环境下的必然要求。传统的大数据知识发现技术，在海量性、多样性、价值稀疏性以及动态性的特点下，已经不能满足其基本的需求，同样也不用于抽样学习数据挖掘方法。因此针对目前此种情况，积极探索大数据下知识发现新技术是人们共同关注的问题。大数据下的知识发现技术需要针对数据流和特征流的新特点，如数据流下的数据特点表现为数据伴随时间的延长，里面的价值不断减少。数据间碎片化的相关信息是大数据价值的主要来源，采用知识发现技术可以及时发现不同类型数据之间的关联性信息，对于知识发现新方法的建立有重要意义。如面向流数据的知识发现法、半结构化和结构化存储数据的知识发现法等。不同知识发现方法的相互协同，可以为企业管理决策人员提供更有价值的数据资料。 2.5大数据影响管理决策组织
2.5.1企业管理决策组织的变化
大数据下的企业管理决策参与人员角色会发生变化，而伴随角色的变化管理决策组织也会发生变化，表现为重新分配决策权。集中决策和分散决策是影响决策组织结构的重要因素。而集中决策的形成受周围环境的影响，但是相比于分散决策受环境影响的程度更小。大数据下的企业决策组织架构中分散决策适用于动态环境下的决策，因此分散决策更有效果。企业动态环境下的决策结构更适用于IT技术的发展，采用IT技术扶持企业决策人员参与企业管理可以起到更好的作用效果。大数据下的决策环境更为复杂，时效性更强，知识分布的范围更广，因此分散式决策结构更加实用，该结构中可以将决策权合理分配给企业不同员工，实行金字塔式的管理，提高企业决策的全面高效性。
2.5.2企业管理决策文化的变化
决策文化影响企业决策行为，大数据下的企业决策文化需要紧跟时代发展的潮流，积极转变决策参与人员的思维，提高对大数据的重视程度，有效利用大数据的优势提高决策效率。依靠数据和决策参与者的直观判断来共同参与决策，可以促进企业管理决策文化的积极改革。企业文化是企业和员工共同的价值观，它可以让企业对员工的强制要求转变成员工对自己的自觉性要求。可以让员工做的更好，环境对生产效率的影响。员工不是机械，员工是社会的人。提高生产效率关键因素在人此外，企业内容建立决策奖励机制，对于积极收集决策信息资料的人员进行适当性的奖励，能够在企业内容形成竞争性的管理决策文化氛围，对于提高企业决策的公正客观性有重要意义。
结语
综上所述，企业决策管理在大数据背景下，会发生显著变化。以上就是笔者总结的大数据对企业管理决策环境、决策人员、决策数据、决策技术以及决策组织等的影响特点。针对以上内容可以发现大数据对企业管理决策的积极影响远大于消极影响，因此企业在今后的发展中，需要紧跟大数据时代发展的脚步，不断创新自身的决策管理模式，提高决策效率，促使企业获取更多的效益。
参考文献：
[1]浅谈信息对企业决策的作用[J].李芬.商.2015（22）
[2]淺析大数据技术对管理会计发展的影响[J].郭美娣.农村经济与科技.2016（16）
[3]大数据环境下高校会计信息化建设研究[J].邓宝玲.北方经贸.2018（04）
作者简介：
罗超（1984-7），男，湖北省武汉市人（省市籍贯），单位：联合汽车工业（苏州）有限公司，学历：大学本科，研究方向：企业管理。
葛宇峰（1991-06），男，江苏徐州，单位：迈进精密部件（上海）有限公司，研究方向：企业管理。