基于混沌遗传算法的铜闪速熔炼过程操作模式智能优化系统

来源 :信息与控制 | 被引量 : 9次 | 上传用户：yingchaoya

【摘要】

：

提出了一种铜闪速熔炼操作模式智能优化系统.该系统首先采用动态T-S递归模糊神经网络(Dynamic T-S Recurrent Fuzzy Neural Network,DTRFNN)对工艺参数进行软测量,再采用模式分解的方法对海量数据进行分解,最后对模式子集采用基于神经网络和混沌遗传算法的铜闪速熔炼操作模式智能优化方法进行优化.将该控制系统应用到铜闪速熔炼中,提高了铜闪速炉的生产效率.

【作者】

：

彭晓波桂卫华胡志坤李勇刚王凌云

【机构】

：

中南大学信息与科学工程学院

【出处】

：

信息与控制

【发表日期】

：

2008年01期

【关键词】

：

动态T—S递归模糊神经网络神经网络模式分解模式优化混沌遗传算法铜闪速熔炼 dynamic T-S recurrent fuzzy neural net

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