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基于拟牛顿算法优化神经网络的入侵检测研究
基于拟牛顿算法优化神经网络的入侵检测研究
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzy9061
【摘 要】
:
当前的入侵检测技术主要有基于规则的误用检测和基于统计的异常检测。提出了一种基于拟牛顿算法优化神经网络的入侵检测方法,与传统算法相比,该方法具有收敛快,检测率高等优
【作 者】
:
李阳
张梁
【机 构】
:
中南林业科技大学现代教育技术中心,河北建筑工程学院图书馆
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2008年11期
【关键词】
:
神经网络
入侵检测
拟牛顿算法
neural networks intrusion detection Quasi-Newton algorithm
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当前的入侵检测技术主要有基于规则的误用检测和基于统计的异常检测。提出了一种基于拟牛顿算法优化神经网络的入侵检测方法,与传统算法相比,该方法具有收敛快,检测率高等优点。
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