【摘 要】
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针对有限资源开放式系统多任务资源分配问题,提出了采用神经网络PID控制的自适应资源分配方法。该方法以求解任务间公平性服务质量水平(QoS)为目标,使用当前QoS与系统平均QoS
【机 构】
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中国科学院大学,中国科学院声学研究所,中国科学院国家网络新媒体工程技术研究中心
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针对有限资源开放式系统多任务资源分配问题,提出了采用神经网络PID控制的自适应资源分配方法。该方法以求解任务间公平性服务质量水平(QoS)为目标,使用当前QoS与系统平均QoS的偏差作为控制器输入,通过多输入多输出神经网络PID控制,在线调整了资源分配。该方法不需要精确预知任务服务质量函数形式,而是通过自适应微调PID参数,快速有效地获得了近似公平的资源分配。实验结果表明,该方法能保证QoS快速收敛,与现有方法相比,资源调整次数减少了近10次,扩大了稳定范围。
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