【摘 要】
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[目的/意义]为及时监测出突发事件网络舆情消退期的衍生舆情并预警,构建面向突发事件的网络衍生舆情预警模型。[方法/过程]根据突发事件舆情衍生传播规律,建立一种基于组合预
【机 构】
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中国人民警察大学,陆军通信训练基地
【基金项目】
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河北省社会科学基金项目“基于大数据的网络舆论场异常能量监测与态势推演研究”(编号:HB18GL081)
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[目的/意义]为及时监测出突发事件网络舆情消退期的衍生舆情并预警,构建面向突发事件的网络衍生舆情预警模型。[方法/过程]根据突发事件舆情衍生传播规律,建立一种基于组合预测的预警模型,并构建衍生系数来描述舆情的衍生程度,依据衍生舆情预警等级来归纳可操作的衍生舆情预警步骤。[结果/结论]通过实证分析可知,此模型对突发事件网络舆情消退期的衍生舆情有良好的预警作用,为优化政府应对衍生舆情等后续研究提供理论参考。
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