【摘 要】
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针对BP神经网络中存在的局部极小问题,提出了一种基于遗传变异和BP混合的网络算法.在综合考虑了油层渗透率、地层压力、井底流压等对油井产液量产生影响的因素的基础上,建立
【基金项目】
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国家自然科学基金，陕西省教育厅资助项目
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针对BP神经网络中存在的局部极小问题,提出了一种基于遗传变异和BP混合的网络算法.在综合考虑了油层渗透率、地层压力、井底流压等对油井产液量产生影响的因素的基础上,建立了基于上述网络算法的抽油井流入动态预测模型.实验结果表明,该模型具有较高的预测精度,预测结果可靠,可以作为抽油井流量估计的一种有效手段.
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