摘要：个性化虚拟语料库是大数据时代应运而生的新兴工具，在语言教学与研究中应用前景广阔。它是以现有语料库或互联网语料为基础，根据个性化需求临时创建的专题语料库。本文以美国杨百翰大学维基百科英文语料库为例，介绍了如何创建、编辑、管理和使用个性化虚拟语料库，包括其检索方法，阐述了如何从中挖掘利用语言教学和词典编纂所需的各类词表，并探索了其在专门用途英语教学中的应用，最后提出了如何有效利用该类资源的建议和展望。
　　关键词：个性化虚拟语料库；维基百科语料库；词表；专门用途英语教学；专科词典编纂
　　中图分类号：H319.3 文献标识码：B 论文编号：1674-2117（2017）09-0096-05
　　近年来，语言教学与研究正日益广泛地用到语料库（corpus）资源。用户可在现成正规语料库或互联网语料的基础上，根据自身需求临时创建专题语料库，即个性化虚拟语料库（customized virtual corpus）。这两种语料来源各有优缺点，现成的正规语料库制作规范，标注与统计功能强大，但由于是静态资源，语料库容量有限，所以在建成之初其语料就已经“过时”。而互联网语料实际上是大数据时代的“网络语料库”（web as corpus，又译作“以网络为语料库”），它主要通过Google等搜索引擎来收集最新语料，其中以英国伯明翰城市大学的WebCorp等为代表，但由于受到搜索引擎功能的限制，缺乏正规语料库的标注和统计功能，所以它往往无法按语言工作者的需要精确检索到语料。
　　美国杨百翰大学（Brigham Young University）Mark Davies教授于2015年发布了具有开放性和动态性的维基百科英文语料库平台（The Wikipedia Corpus）。它为用户专门设置了创建个性化虚拟语料库的功能，这克服了“网络语料库”的目的性和针对性不强的缺点，同时又具有正规（静态）语料库的语料处理功能。该库用户可根据所需主题，检索相关内容的语料，临时聚合语料并分类管理，从而创建个性化的专题（子）库（刘喜琴