【摘 要】
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随着医疗信息化建设的不断完善，医疗数据资源的不断积累，基于真实世界数据的研究受到广泛关注。作为数据处理的高效工具，机器学习被应用于病理诊断、临床决策及风险预警等多个方面，其在护理领域中的应用也越来越广泛。本文从机器学习在护理不良事件和并发症、康复护理、慢病管理、护理管理、心理护理及中医护理等方面进行系统综述，为开展基于机器学习的护理实践提供参考，以促进学科间的交叉融合发展。
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：72004020）； 四川省干部保健科研课题（编号：川干研-2021-219）；
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随着医疗信息化建设的不断完善，医疗数据资源的不断积累，基于真实世界数据的研究受到广泛关注。作为数据处理的高效工具，机器学习被应用于病理诊断、临床决策及风险预警等多个方面，其在护理领域中的应用也越来越广泛。本文从机器学习在护理不良事件和并发症、康复护理、慢病管理、护理管理、心理护理及中医护理等方面进行系统综述，为开展基于机器学习的护理实践提供参考，以促进学科间的交叉融合发展。
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