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为了提高在定时误差情况下的多电平正交幅度调制（MQAM）信号调制方式的识别率，提出了一个改进的聚类分析算法（MQAM基带信号进行识别）．该算法采用γ和N两个参数进行聚类，对接收到的数据进行盲定时估计并经过插值滤波消除定时误差，提高识别率．仿真结果表明，该算法对定时误差20％Ts，信噪比为5dB的64QAM信号也有85％的识别率．