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摘 要：大数据是当今时代最重要的信息资产，也是互联网技术发展的产物，人们的工作、生活、出行、学习、医疗、消费、社交，所有社會活动所产生的数据无不被大数据所记录，充分挖掘该数据资源正在成为当今社会的时代红利。企业运用大数据可以更好地做出决策、创新方案、优化流程、预测结果，并可以节约资源和时间，帮助员工更加科学规范的开展工作。在大数据时代，企业内各项工作任务与大数据相结合，进行创新性加工设计，进一步开发出恰当地运用方式，都可以发挥出更大的优势。鉴于此，本文对大数据时代企业人力资源绩效管理创新进行解析，以供参考。
关键词：大数据时代；企业人力资源；绩效管理；创新
引言
企业的绩效考核是帮助企业实现现代管理的关键，并且，它也是确定员工工资的重要依据。在大数据时代的背景之下，企业人力资源的绩效管理发生了巨大转变，即在网络上设立一个人力资源的绩效管理平台，并通过网络不断地优化绩效管理的数据库，这样计算机就可以智能录入员工的工作信息，从而对各个员工的绩效进行有效的考核，充分发挥出人力资源绩效考核的作用。
1创新企业人力资源绩效管理的意义
1.1提升人才规划的科学性
在企业人力资源绩效管理过程中，有部分信息是无法进行量化的，而大数据可以将这部分信息数据化，使企业管理人员研究与掌握人力资源不同绩效数据之间的规律，进而促进管理人员对员工日常工作特征进行有效发现。在此基础上，管理人员还能够有效掌握员工绩效考核受到员工日常表现的哪些影响，分析与解决这些问题，有助于企业人才培养规划被科学合理的制定，满足企业人才战略发展需求。创新绩效管理，将员工个人能力与职业特点等非量化信息进行数据化，能够使企业为不同工作岗位匹配最佳的员工人选，促进企业整合招聘数据，提升企业信息资源获取有效性。
1.2促进员工潜力有效挖掘
在企业人力资源绩效管理过程中，利用大数据技术优势进行绩效管理创新，具有有效挖掘员工潜力，促进企业生产效率提升的重要意义。众所周知，员工是企业发展的关键，在大数据时代，创新企业人力资源绩效管理，能够在挖掘员工潜力的基础上，使企业发展具有坚实的前提基础。在管理工作开展过程中，决策人员借助挖掘与收集企业员工绩效情况方面的数据，可以对员工绩效数据进行分析，并且找到不同数据之间的联系，使其能够更好的把握员工绩效受到影响的原因，基于解决问题角度进行相关制度与激励方案的制定，从而对员工工作积极性进行充分而有效的调动。
2我国目前人力资源管理存在的问题
2.1人才招聘信息不对称
人员招聘是获取优秀人才的渠道，因此人员招聘尤为重要。现在人才市场上的往往存在着信息不对称的问题，一方面员工对于应聘单位的实际情况了解不足，与心理预期差距过大，导致高离职率；另一方面应聘单位难以通过面试等直接获得关于应聘者内在性格、实际能力等确切信息，以至于难以招募到企业真正需要的人才。
2.2考核缺少数据的支持
现阶段的我国大多数企业，在进行人力资源绩效管理时，都存在绩效考核过于片面，重视主观意识，忽视客观数据支持的问题。在企业绩效考核过程中，如果缺少客观数据的支持，会使企业考核实效性难以得到提升，无法实现绩效考核全面性。传统的企业人力资源绩效管理，是人力资源管理部门先对不同管理部门的相关数据进行接收，然后利用软件对数据进行处理，进而得出员工绩效考核结果。可以看出，传统的绩效考核结构具有一定的片面性，不利于企业在多方面进行员工数据分析。在大数据时代，企业数据更加庞大与多样，传统的人力资源绩效管理模式，会降低企业对员工判断的有效性，使员工工作积极性受到影响，容易引发企业运行机制瘫痪，不利于企业实现人性化管理。
2.3缺乏复合型数据人才
很多企业在大数据时代进行人力资源绩效管理创新的过程中，仍然具有企业人才匮乏，缺少复合型人才，难以提升企业管理智能化水平的问题。传统的企业人力资源绩效管理，信息处理工作属于某职位员工的单项工作，受管理机制与晋升机制的束缚，企业无法对高素质人才进行引进，造成企业复合型数据人才缺乏。在人才缺乏的情况下，企业将绩效管理工作开展看作走形式，忽视绩效管理考核对于人才发展方向引导的重要性，只是在月末、季度末以及年终时，对员工进行绩效考核，领导人总结评价员工工作表现，也仅限于借助有限材料，难以做到评价员工全面性。在大数据时代，即使部分企业已经开始不断改进企业文化与管理体系，但是受传统绩效考核管理模式以及人才缺乏的影响，企业人力资源绩效管理制度仍未得到有效创新，整体表现停滞不前。
3企业利用大数据进行人力资源管理的方法
3.1完善人才招聘
企业可以利用大数据解决现存的信息不对称的问题，招聘到企业所需要并且适合该岗位的人才。人才招聘实际上是一个双向的选择，一方面应聘者可以通过大数据获取应聘公司的信息，缩小应聘者的想象与实际情况的差距，尽可能减少信息不对称导致高离职率的情况；另一方面，企业可以通过挖掘人才过去的工作、事迹、家庭状况等数据分析应聘者的性格偏好、工作能力等，以招募到更符合企业需求的员工。
3.2改进创新传统的绩效考评方法
传统的绩效考评方法主要有结果导向和行为导向这两个分支，相对于现在的人力资源发展速度来说比较落后，数据有失公正。因此企业可以采用综合绩效考评方法来进行针对性的大数据分析和积累。这其中主要包括合成考评法、评价重心法等等对应的项目。每一种综合绩效考评方法都需要依赖大数据进行针对性的积累，并且都有自己的特点。比如说，图解式的评价量表法主要涉及到员工自身的方方面面，通过细节对员工进行综合性质地打分，涵盖面极广。所以综合性考评方法相对来说比较全面，不会因为失去对某一个方面的侧重而直接导致测评的失衡。虽然测评人员需要对这些综合性考核的考虑方面较多，但是在大数据辅助下，企业可以利用交叉测评的方式，对于不同的员工若干次的考评数据进行数据统计和积累，把考评本身和对应的绩效改进计划进行综合处理，尽量消除晕轮效应带来的主观偏差，通过数据分析和处理来找出对应的解决方案。
3.3客观化绩效管理
由于人作为评价的主体，绩效考核中主观因素的影响是难以避免的，但是大数据人力资源管理可以尽可能地将主观因素的影响降低。大数据人力资源管理将员工的业绩做记录并且将其在一段时间内的动态变化，作出同员工不同期比较和同期员工内比较，将一个动态、较为客观的数据记录提供给评价者，可以尽可能的降低首轮效应、晕轮效应、近因效应、刻板印象等问题带来的不利影响。
结束语
总而言之，人才对于一个企业来说十分重要，因为他们可以影响企业的发展与生存。在大数据时代背景下，大数据的产生为企业人才绩效管理工作提供了新的途径，所以相关企业必须不断革新管理模式与管理手段。除此之外，还要针对我国人力资源绩效管理的不足，采取相关的解决措施，从而为企业选择更加优秀的人才，更好地促进企业的发展。
参考文献：
[1]徐真.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].南方农机，2018，49（18）：150.
[2]王正，区展玲，吴幽.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].现代商业，2018（16）：57-58.
[3]丁伟.大数据时代企业人力资源绩效管理创新探究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2018（04）：18-19.
[4]刘鹏.大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析[J].经贸实践，2018（06）：63-64.
[5]陈铭.大数据时代企业人力资源绩效管理创新探究[J].企业改革与管理，2016（24）：75.
关键词：大数据时代；企业人力资源；绩效管理；创新
引言
企业的绩效考核是帮助企业实现现代管理的关键，并且，它也是确定员工工资的重要依据。在大数据时代的背景之下，企业人力资源的绩效管理发生了巨大转变，即在网络上设立一个人力资源的绩效管理平台，并通过网络不断地优化绩效管理的数据库，这样计算机就可以智能录入员工的工作信息，从而对各个员工的绩效进行有效的考核，充分发挥出人力资源绩效考核的作用。
1创新企业人力资源绩效管理的意义
1.1提升人才规划的科学性
在企业人力资源绩效管理过程中，有部分信息是无法进行量化的，而大数据可以将这部分信息数据化，使企业管理人员研究与掌握人力资源不同绩效数据之间的规律，进而促进管理人员对员工日常工作特征进行有效发现。在此基础上，管理人员还能够有效掌握员工绩效考核受到员工日常表现的哪些影响，分析与解决这些问题，有助于企业人才培养规划被科学合理的制定，满足企业人才战略发展需求。创新绩效管理，将员工个人能力与职业特点等非量化信息进行数据化，能够使企业为不同工作岗位匹配最佳的员工人选，促进企业整合招聘数据，提升企业信息资源获取有效性。
1.2促进员工潜力有效挖掘
在企业人力资源绩效管理过程中，利用大数据技术优势进行绩效管理创新，具有有效挖掘员工潜力，促进企业生产效率提升的重要意义。众所周知，员工是企业发展的关键，在大数据时代，创新企业人力资源绩效管理，能够在挖掘员工潜力的基础上，使企业发展具有坚实的前提基础。在管理工作开展过程中，决策人员借助挖掘与收集企业员工绩效情况方面的数据，可以对员工绩效数据进行分析，并且找到不同数据之间的联系，使其能够更好的把握员工绩效受到影响的原因，基于解决问题角度进行相关制度与激励方案的制定，从而对员工工作积极性进行充分而有效的调动。
2我国目前人力资源管理存在的问题
2.1人才招聘信息不对称
人员招聘是获取优秀人才的渠道，因此人员招聘尤为重要。现在人才市场上的往往存在着信息不对称的问题，一方面员工对于应聘单位的实际情况了解不足，与心理预期差距过大，导致高离职率；另一方面应聘单位难以通过面试等直接获得关于应聘者内在性格、实际能力等确切信息，以至于难以招募到企业真正需要的人才。
2.2考核缺少数据的支持
现阶段的我国大多数企业，在进行人力资源绩效管理时，都存在绩效考核过于片面，重视主观意识，忽视客观数据支持的问题。在企业绩效考核过程中，如果缺少客观数据的支持，会使企业考核实效性难以得到提升，无法实现绩效考核全面性。传统的企业人力资源绩效管理，是人力资源管理部门先对不同管理部门的相关数据进行接收，然后利用软件对数据进行处理，进而得出员工绩效考核结果。可以看出，传统的绩效考核结构具有一定的片面性，不利于企业在多方面进行员工数据分析。在大数据时代，企业数据更加庞大与多样，传统的人力资源绩效管理模式，会降低企业对员工判断的有效性，使员工工作积极性受到影响，容易引发企业运行机制瘫痪，不利于企业实现人性化管理。
2.3缺乏复合型数据人才
很多企业在大数据时代进行人力资源绩效管理创新的过程中，仍然具有企业人才匮乏，缺少复合型人才，难以提升企业管理智能化水平的问题。传统的企业人力资源绩效管理，信息处理工作属于某职位员工的单项工作，受管理机制与晋升机制的束缚，企业无法对高素质人才进行引进，造成企业复合型数据人才缺乏。在人才缺乏的情况下，企业将绩效管理工作开展看作走形式，忽视绩效管理考核对于人才发展方向引导的重要性，只是在月末、季度末以及年终时，对员工进行绩效考核，领导人总结评价员工工作表现，也仅限于借助有限材料，难以做到评价员工全面性。在大数据时代，即使部分企业已经开始不断改进企业文化与管理体系，但是受传统绩效考核管理模式以及人才缺乏的影响，企业人力资源绩效管理制度仍未得到有效创新，整体表现停滞不前。
3企业利用大数据进行人力资源管理的方法
3.1完善人才招聘
企业可以利用大数据解决现存的信息不对称的问题，招聘到企业所需要并且适合该岗位的人才。人才招聘实际上是一个双向的选择，一方面应聘者可以通过大数据获取应聘公司的信息，缩小应聘者的想象与实际情况的差距，尽可能减少信息不对称导致高离职率的情况；另一方面，企业可以通过挖掘人才过去的工作、事迹、家庭状况等数据分析应聘者的性格偏好、工作能力等，以招募到更符合企业需求的员工。
3.2改进创新传统的绩效考评方法
传统的绩效考评方法主要有结果导向和行为导向这两个分支，相对于现在的人力资源发展速度来说比较落后，数据有失公正。因此企业可以采用综合绩效考评方法来进行针对性的大数据分析和积累。这其中主要包括合成考评法、评价重心法等等对应的项目。每一种综合绩效考评方法都需要依赖大数据进行针对性的积累，并且都有自己的特点。比如说，图解式的评价量表法主要涉及到员工自身的方方面面，通过细节对员工进行综合性质地打分，涵盖面极广。所以综合性考评方法相对来说比较全面，不会因为失去对某一个方面的侧重而直接导致测评的失衡。虽然测评人员需要对这些综合性考核的考虑方面较多，但是在大数据辅助下，企业可以利用交叉测评的方式，对于不同的员工若干次的考评数据进行数据统计和积累，把考评本身和对应的绩效改进计划进行综合处理，尽量消除晕轮效应带来的主观偏差，通过数据分析和处理来找出对应的解决方案。
3.3客观化绩效管理
由于人作为评价的主体，绩效考核中主观因素的影响是难以避免的，但是大数据人力资源管理可以尽可能地将主观因素的影响降低。大数据人力资源管理将员工的业绩做记录并且将其在一段时间内的动态变化，作出同员工不同期比较和同期员工内比较，将一个动态、较为客观的数据记录提供给评价者，可以尽可能的降低首轮效应、晕轮效应、近因效应、刻板印象等问题带来的不利影响。
结束语
总而言之，人才对于一个企业来说十分重要，因为他们可以影响企业的发展与生存。在大数据时代背景下，大数据的产生为企业人才绩效管理工作提供了新的途径，所以相关企业必须不断革新管理模式与管理手段。除此之外，还要针对我国人力资源绩效管理的不足，采取相关的解决措施，从而为企业选择更加优秀的人才，更好地促进企业的发展。
参考文献：
[1]徐真.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].南方农机，2018，49（18）：150.
[2]王正，区展玲，吴幽.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].现代商业，2018（16）：57-58.
[3]丁伟.大数据时代企业人力资源绩效管理创新探究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2018（04）：18-19.
[4]刘鹏.大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析[J].经贸实践，2018（06）：63-64.
[5]陈铭.大数据时代企业人力资源绩效管理创新探究[J].企业改革与管理，2016（24）：75.