【摘 要】
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针对后续备件需求预测误差大的问题,提出一种基于粗糙集理论修正的后续备件指数平滑预测方法。根据备件需求数据呈现的趋势,通过拟合确定指数平滑法的次数和平滑系数。从装备
【机 构】
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空军工程大学装备管理与安全工程学院,中国南方航空股份有限公司西安分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(71601183)资助课题
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针对后续备件需求预测误差大的问题,提出一种基于粗糙集理论修正的后续备件指数平滑预测方法。根据备件需求数据呈现的趋势,通过拟合确定指数平滑法的次数和平滑系数。从装备在使用过程中影响备件需求数据波动的因素出发,提出了不依赖于基本预测方法的改进预测思路。构建基于粗糙集理论的修正模型。结合算例,对比分析所提方法的优越性,结果表明修正方法可以显著提高预测精度,提出的改进方法不涉及基本预测方法内部特性且无需引入其他辅助方法,通用性较强。
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