【摘 要】
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本文在需求不确定环境下，设计了一个由资金约束零售商、制造商和商业银行组成的供应链金融系统，研究了基于有限融资的供应链金融系统最优决策及协调策略。考虑零售商的资金约束程度、信用额度和破产概率，分析了制造商为主方、商业银行为次主方及零售商为从方的Stackelberg主从策略，分别求解了零售商的最优订货决策、银行的最优融资额度及制造商的最优批发价格，并探讨了在有限融资条件下批发价格契约实现供应链金融有效协调的条件。最后通过数值算例分析了零售商不同资金约束程度对供应链金融系统最优策略的影响，并验证了理论分析的结
【机 构】
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中央财经大学商学院中央财经大学中国互联网经济研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“不完美资本市场下中小企业供应链金融的风险与决策研究”（71372191）;“不确定环境下供应链金融系统的鲁棒协调策略研究”（71002021）;“面向小微企业的电子商务交易平台融资模式与策略研究”（71272234）.
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本文在需求不确定环境下，设计了一个由资金约束零售商、制造商和商业银行组成的供应链金融系统，研究了基于有限融资的供应链金融系统最优决策及协调策略。考虑零售商的资金约束程度、信用额度和破产概率，分析了制造商为主方、商业银行为次主方及零售商为从方的Stackelberg主从策略，分别求解了零售商的最优订货决策、银行的最优融资额度及制造商的最优批发价格，并探讨了在有限融资条件下批发价格契约实现供应链金融有效协调的条件。最后通过数值算例分析了零售商不同资金约束程度对供应链金融系统最优策略的影响，并验证了理论分析的结果。结论表明，基于有限融资的批发价格契约能够增加供应链金融系统各参与主体的预期收益，并通过有效协调提高供应链系统的渠道效率。
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