【摘 要】
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近年来,人脸识别技术在智能手机的研发中广泛运用.人脸识别能够分析不同个体面部特征的差异,通过红外成像,提取个体面部信息,并对已有面容信息进行匹配,根据匹配程度判断用户
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近年来,人脸识别技术在智能手机的研发中广泛运用.人脸识别能够分析不同个体面部特征的差异,通过红外成像,提取个体面部信息,并对已有面容信息进行匹配,根据匹配程度判断用户身份.人脸识别技术包括人脸检测、人脸跟踪和人脸对比三部分,随着信息技术的进一步发展,个人身份认定成为了维护网络安全、保证个人隐私不受侵犯的重要凭证.不同于传统的密码识别技术,人脸识别具有很强的安全性和稳定性,随着时间的推移,密码登录的安全性将会持续降低,传统的身份验证方式将会面临安全危机.深度学习类似人脑的仿生设计能够对浅表特征进行识别,通过3D成像形成更高级的数据分布.基于深度学习的人脸识别技术能够模仿人脑记忆和识别的机能,对图像信息进行记录.
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