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面对互联网上大量的在线评论,如何从中快速有效地识别出可信度较高的评论,本文立足于消费者的角度,以旅店的在线评论为研究对象,综合利用文本挖掘技术和实证研究方法,通过挖掘语料的文本特征探索在线评论可信度的影响因素,并建立了在线评论可信度影响因素模型。预测结果表明,该模型对旅店的在线评论可信度具有较强的判别能力。