【摘 要】
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为了求解战后武器装备再制造维修车间调度优化问题,利用遗传算法与响应面法(Response surface method,RSM)相结合的方法。基于响应面法,选取调度最小完工时间(W)作为响应值,
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目(201701D121079,201801D121185),山西省研究生创新资助项目(2020SY349)
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为了求解战后武器装备再制造维修车间调度优化问题,利用遗传算法与响应面法(Response surface method,RSM)相结合的方法。基于响应面法,选取调度最小完工时间(W)作为响应值,交叉率(A)、变异率(B)、迭代次数(C)、个体数目(D)这几个关键参数作为优化变量,利用Design-Expert软件建立最小完工时间的预测模型并对实验结果进行方差分析,得出关键参数及其之间的交互作用对最小完工时间的影响,并借助Numerical模块得到的最优参数组合为:A=0.99,B=0.1,C=131次,D
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