一种雷达辐射源信号分选新方法

来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：yetze

【摘要】

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提出一种基于小波与神经网络联合分析的雷达辐射源信号分选新方法.该方法首先对接收到的雷达信号进行小波去噪,达到提高信噪比的目的,然后利用小波脊线法准确提取其脉内特征

【作者】

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何明浩朱元清冒燕韩俊

【机构】

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空军雷达学院训练部,空军雷达学院电子对抗系

【出处】

：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

【发表日期】

：

2007年3期

【关键词】

：

小波去噪脉内特征神经网络信号分选 wavelet denoising in pulse characteristics neural networ

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提出一种基于小波与神经网络联合分析的雷达辐射源信号分选新方法.该方法首先对接收到的雷达信号进行小波去噪,达到提高信噪比的目的,然后利用小波脊线法准确提取其脉内特征参数,最后基于神经网络实现信号的分选.计算机仿真结果表明,较现有方法,该方法在较低的信噪比情况下,可以更准确地实现雷达辐射源信号的分选.

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