【摘 要】
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高光谱成像(Hyperspectral Imaging, HSI)数据可以在狭窄和连续的波段中收集数据,即使在差异很小的情况下,也可以检测到不同类别的数据。然而,光谱变异性和阴影效应会限制任
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,广东交通职业技术学院轨道交通学院
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高光谱成像(Hyperspectral Imaging, HSI)数据可以在狭窄和连续的波段中收集数据,即使在差异很小的情况下,也可以检测到不同类别的数据。然而,光谱变异性和阴影效应会限制任何HSI的分类精度。与HSI相比,激光雷达数据(LiDAR)是HSI的一个很好的补充,因为它提供了高度信息和来自不同物体的多次回波数据。在激光雷达数据的辅助下,通过HSI分类的预处理和深度残差网络分类,可以有效解决阴影效应光谱变异性的问题。除此之外,来源于点云数据的数字高程模型(Digital Elevation Mo
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