论文部分内容阅读
为有效提高城市交通规划的合理性，需要对城市交通需求进行更精准的预测。基于此，结合工程应用实践，从数据挖掘、需求预测模型参数标定、应用领域等方面阐述手机信令数据在城市交通需求预测方面的应用方法，以探索精确预测城市交通需求的途径，为城市交通规划及重点工程建设提供可靠的定量依据。
基于手机信令数据的城市交通需求预测方法研究
【摘 要】
：
为有效提高城市交通规划的合理性，需要对城市交通需求进行更精准的预测。基于此，结合工程应用实践，从数据挖掘、需求预测模型参数标定、应用领域等方面阐述手机信令数据在城市交通需求预测方面的应用方法，以探索精确预测城市交通需求的途径，为城市交通规划及重点工程建设提供可靠的定量依据。
【机 构】
：
运输经理世界
【出 处】
：
运输经理世界
【发表日期】
：
2022年25期
【基金项目】
：
淮安市自然科学研究计划（指导性）项目（HABZ202124）；
其他文献
分级阅读是指根据不同年龄段少年儿童身心发展的特点和认知思维水平,根据语言学习规律而选择确定阶梯式系列读物。分级阅读可以弥补传统阅读教学的不足,推动和促进青少年儿童阅读能力、思维品质、情感态度和价值观的发展,使他们体验阅读过程和乐趣的同时学会阅读方法,提高阅读效率。《义务教育英语课程标准（2022）》提出英语课程具有工具性和人文性双重性质,鼓励教师整合教材,合理补充阅读材料。本文的研究对象是笔者执教
学位
阅读作为语言习得的重要方式之一,是人们获取信息、发展思维、认识世界、体验审美的重要途径。英语阅读对儿童学习英语词汇和语法知识,发展英语听、说、读、写能力有积极的促进作用。在英语阅读的过程中,学生能够通过预测、分析、概括、评价、创新等思维活动,融合知识学习和技能发展,促进认知能力和批判性思维的发展。然而,现有英语教材所提供的阅读资源有限,内容、题材具有局限性,学生需要补充适合不同阶段认知发展需求和语
学位
为解决旅游人口增加导致的城市客流激增与滞留及交通拥堵等问题，提出一种基于手机信令数据精准提取游客特征的方法，精准识别游客的出行轨迹，分析挖掘旅游客流的特征及其变化规律.基于上述方法，以北京八达岭长城景区为案例进行计算、识别与分析，得到其景区内游客的时空特征.结果表明，该方法具有普适性和可移植性，可在数据支撑充足的情况下完成长时段、多范围的景区客流识别及出行规律挖掘，为景区客流量预测及应急保障提供科
期刊
网络的迅速发展以及多媒体技术的覆盖范围的不断扩大,使传统线下教学方式的弊端逐渐显露。混合式教学方式应势而生,正在迅速扩展,帮助更多教师打开新的教学方式大门。线上与线下资源的有效整合,有效提升学生学习主动性与积极性成为混合式教学方式的亮点。因此,教师应当基于混合式学习视角,结合初中数学的学习内容与学生特点,采取恰当高效的教学策略。
期刊
2022年4月,我国发布新版《义务教育英语课程标准（2022年版）》（CEECS）。新版义务教育英语课程标准从阅读多样化、阅读量等方面对初中生的阅读表现提出了更高的要求。王蔷在2015年2月系统提出了英语阅读品格理论框架（2015）,这一框架整合了读者外部行为特征与内部心理特征,包括阅读态度、阅读兴趣、自我评估、阅读策略、阅读频率和阅读量。为使初中生达到新版课标的要求,培养其阅读品格至关重要。然而
学位
在全面把握高质量发展内涵的基础上，首先构建地区高质量发展水平测度指标体系，基于2012—2021年河南省数据，利用熵值法计算得出2012—2021年河南省高质量发展指数和数字化发展指数；其次利用SPSS软件对所得指数进行线性回归分析，得出河南数字化发展指数每提升1个单位，河南高质量发展指数将提升0.433个单位的结论；随后分别测度河南数字化发展水平对高质量发展五个维度的影响程度；最后立足河南数字化
期刊
＜正＞近年来，随着移动互联、大数据、人工智能等数字技术日益革新和交通运输业高速发展，激发了电子商务、社区团购、网络批发等各种新型流通业态的产生，拓宽了批发市场的空间。而与之相对是传统批发市场面临低效率、钱货难两清和交易方式落后等方面的问题。在此困境下，义乌批发商尝试利用数字化手段与传统批发相结合的方法来探索未来转型升级道路。数字化技术高速发展的背景下，许多专家学者对批发市场数字化转型的背景、本质、
期刊
在中国经济发展进入新时代的背景之下,证券行业与国家发展战略的融合程度进一步提升,并且在各类经济实体投融资需求扩张的刺激之下,资产管理业务的崛起成为了证券与金融市场发展的必然趋势。中国资产管理业务发展迅速,近十年市场规模与体量的增速不断提升,但是随之而来的问题是,资产管理业务的衍生风险也在悄然发生着变化,变得更加多元和复杂,对其管理也正变得更加困难。由于资产管理业务的特殊性,其风险事件的爆发往往伴随
学位
视频监控被广泛应用于社会治安、道路交通、智能家居等场景，但目前部署的视频监控普遍智能化程度还不够高，实时监管、影像回放、发出警报等系列动作一般由专人操作，不仅耗费大量人力、物力和财力，而且极有可能出现迟报、漏报、误报等情况。为解决上述问题，现提出一套基于深度学习的视频监控预警系统，将不同类型的监控视频区分为盗窃抢劫、打架斗殴、交通事故、非法聚集、应急救援五种具体场景，利用预先训练好的深度学习网络模
期刊