【摘 要】
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为了实现云计算环境中工作流调度的执行时间与代价的均衡优化,提出了一种截止时间与预算双QoS约束条件下的工作流均衡调度算法。该算法将最优调度方案的求解过程划分为两个阶
【机 构】
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浙江工业职业技术学院,南开大学现代物流研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60903105)资助
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为了实现云计算环境中工作流调度的执行时间与代价的均衡优化,提出了一种截止时间与预算双QoS约束条件下的工作流均衡调度算法。该算法将最优调度方案的求解过程划分为两个阶段:资源分级调度阶段和任务分级调度阶段。资源分级调度阶段中,算法通过任务升秩值定义任务优先级,并将任务按升秩值排序后为任务选择满足双QoS约束的适合资源集;进一步,在任务分级调度阶段,算法定义了4条满足时间/代价均衡的最优资源选择规则,进而得到最优工作流调度方案。通过设计算例,详细阐述了新算法的思想。最后,通过现实科学工作流的仿真测试,将所提算
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