【摘 要】
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针对风力辅助提水机,在风速随机变化的情况下,柴油机控制水泵转速恒定问题,建立了系统仿射非线性T-S模型。基于RBF(径向基)神经网络滑模变结构方法,设计了系统水泵速度跟踪控
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针对风力辅助提水机,在风速随机变化的情况下,柴油机控制水泵转速恒定问题,建立了系统仿射非线性T-S模型。基于RBF(径向基)神经网络滑模变结构方法,设计了系统水泵速度跟踪控制器,保证水泵额定转速运行的同时,实现风能的最大功率跟踪,充分利用风能。计算机仿真结果验证了提出的控制策略可行性,这为以后进一步研究奠定了基础。
Aiming at the wind auxiliary water pump, under the circumstance that the wind speed changes randomly, the diesel engine controls the constant speed of the pump, and the system affine nonlinear T-S model is established. Based on the RBF (Radial Basis Function) neural network sliding mode variable structure method, a system of pump speed tracking controller is designed to ensure that the rated speed of the pump runs at the same time, to achieve the maximum power wind power tracking and make full use of wind energy. Computer simulation results verify the feasibility of the proposed control strategy, which laid the foundation for further research.
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