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摘 要：现今，伴随信息化、数据化时代的发展，海量数据的出现，我们已经进入了大数据时代。在大数据时代的背景下，计算机信息处理技术在面对新的发展机遇的同时，也面临着新的挑战与要求，计算机信息处理技术也需要进行变革。因此本文从大数据与计算机信息处理技术的概述，计算机信息处理的主要技术、发展前景三个方面进行一定的探讨，期望通过计算机信息处理技术的不断研究与更新，可以为计算机信息处理技术更好的适应时代的发展提供一定的理论参考。
关键词：大数据 计算机 信息处理技术
现今，伴随信息化、数据化时代的发展，人们对于信息与数据的处理工作已经成为了日常生活的一部分。人们对于信息的搜集、交换与处理工作等，都需要借助计算机等通信设备完成，因此计算机信息处理技术就显得尤为重要。尤其是在近些年，伴随着互联网中海量数据的出现，我们已经进入了大数据时代，但是在大数据时代，为社会的进步与发展带来便利性的同时，也对计算机信息处理技术提出了更高的要求。因此本文就对大数据时代的计算机信息化处理技术进行一定的探讨，期望可以为计算机信息处理技术，更好的应对大数据时代的发展提供一定的理论借鉴。
一、大数据与计算机信息处理技术的概述
1.大数据的概述。大数据，具体讲就是规模巨大的数据量的总称。当前伴随科学技术的发展，大数据的涵盖范围也有了较大的变化，可以囊括数据信息的多样性；重复性；复杂性；同时可以对数据信息进行描述。现今的社会发展进程中，各个行业都在不断的推行数据的虚拟化，在行业的发展中，有效的运用大数据的优势，可以拥有更高的使用效率、实现成本的下调、实现行业快速的扩张的需求。在大数据的工作中，最为基础的就是对行业活动数据的存档与记录工作，会产生巨大的數据总量。在未来，大数据的发展必定会给人们的生活带来巨大的变革，在满足未来计算机与物联网发展的需求的同时，将会产生巨大的数据价值。大数据的价值结构，具体如图1所示。
2.计算机信息处理技术概述。在大数据时代中，计算机的信息处理技术也产生了较大的变革，需要从海量的数据中进行分析与处理，进而得出数据背后的隐含规律，进而提取与用户需求相一致的特性，进而用于生产、设计、决策与服务等需求，具体的在其发展中可以涉猎通信技术；网络工程；电子技术；传感器等诸多方面。现今的计算机信息处理技术，需要数据库技术、计算机技术的共同支持，在企业具体的办公模式中，可以有效的将企业员工、硬件、软件进行有机结合，进而实现企业办公效率的显著提升。在大数据时代中，计算机的信息处理技术可以实现数据应用、数据传输、信息处理的大综合，可以实现信息处理程序的简化，优化数据信息的管理模式，实现办公的便利性，极大的提高企业的经济效益。
二、大数据时代中，计算机信息处理的主要技术
1.虚拟化技术。虚拟化技术，是大数据时代中信息处理的主要技术，具体讲就是采用虚拟的信息网络资源，实现对数据的管理与存储工作。在虚拟化技术的支撑下，大数据的信息处理技术，可以进行信息处理单元的灵活调度，进而提升海量数据的处理效率，同时也可以进行信息存储的配置优化，实现大量数据的存储。
2.信息安全技术。在大数据的时代背景下，数据信息之间已经改变了以往单一的连接形式，各种数据信息之间都是互相关联的。当其中一种数据受到安全的危险时，都会间接的影响到其余的数据信息，因此在大数据时代中应对整个数据关联结构，进行有效的数据信息安全系统管理，提升整体的数据集群的防护水平。我们需要不断的提高信息安全技术的管理水平，进而确保大数据的信息安全性。
3.资源调度的自动化技术。资源调度，具体就是指有效的对信息资源，进行合理的整合与配置，进而为用户提供更加高质量、高效率的服务。具体的资源可以包括：数据存储资源；硬件资源；网络查询资源；多种软件计算平台等。大数据时代中，系统在提供数据服务时，首先也需要进行自动化的资源调度，进而实现数据的计算、存储等资源的优化配置。
4.云存储、云计算技术。云存储技术，是在大数据的背景下产生的，其实际上是由诸多存储单元构成，具有由分布式文件系统、集群功能等共同工作，实现数据的管理与存储工作。云存储可以实现巨大信息数据的存储与管理的需求，可以满足多数用户的基本存储需求，但是对于数据的高效分析、处理工作，还需要云计算技术的支持。云计算技术，其与传统的信息处理技术的最大优势，在于其具有分布式的计算特点。云计算技术，可以经由调配、整合云系统中，所有的可以调配的数据计算单元，实现巨大的信息数据的处理与计算，进而显著的提升数据处理的效率。
三、大数据时代计算机信息处理技术的发展前景
1.为物联网的发展创造了条件。当前的物联网，结合了诸多的高新技术，作为一种新型的产业结构，是未来社会发展的趋势之一。在大数据时代背景下，伴随着计算机信息处理技术的发展，物联网的技术也产生了诸多的产业，诸如QQ红包、微信红包、养老系统的信息化特征的显现等，都是在大数据时代物联网发展产生的影响，在未来物联网必定会发展的更快、涉及的范围必定会更广。
2.数据挖掘的出现。数据挖掘，具体讲就是进行各个数据的分析处理，进而寻找数据的规律性，进而提升决策能力。数据挖掘主要分为三个阶段，主要是数据准备；寻找规律；规律展示。作为企业在充分的利用数据挖掘之后，就可以有效的掌握数据信息的存在的问题，及时的进行问题的分析处理。作为企业的领导者，也可以分析数据之后隐藏的潜在信息，诸如消费者的喜好等，进而依据大众的心理趋势，进行产品的研发与生产，提升企业的核心竞争力。
四、结语
总而言之，在大数据时代的背景下，计算机信息处理技术在面对新的发展机遇的同时，也面临着新的挑战与要求，我们只有不断的研究与更新计算机信息处理技术，以及相应的硬件技术，提高计算机专业人才的数量与综合素质，才能更好的满足现今时代发展的需求。相信在将来，计算机信息处理技术必定会为企业的发展创造新的思路，带动社会更快、更好的发展，进而实现社会与企业的共赢。
参考文献：
[1]戴红红.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].无线互联科技，2016，9：72-73.
[2]陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2016，29（3）：23-25.
[3]申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用，2014，21：109-110.
关键词：大数据 计算机 信息处理技术
现今，伴随信息化、数据化时代的发展，人们对于信息与数据的处理工作已经成为了日常生活的一部分。人们对于信息的搜集、交换与处理工作等，都需要借助计算机等通信设备完成，因此计算机信息处理技术就显得尤为重要。尤其是在近些年，伴随着互联网中海量数据的出现，我们已经进入了大数据时代，但是在大数据时代，为社会的进步与发展带来便利性的同时，也对计算机信息处理技术提出了更高的要求。因此本文就对大数据时代的计算机信息化处理技术进行一定的探讨，期望可以为计算机信息处理技术，更好的应对大数据时代的发展提供一定的理论借鉴。
一、大数据与计算机信息处理技术的概述
1.大数据的概述。大数据，具体讲就是规模巨大的数据量的总称。当前伴随科学技术的发展，大数据的涵盖范围也有了较大的变化，可以囊括数据信息的多样性；重复性；复杂性；同时可以对数据信息进行描述。现今的社会发展进程中，各个行业都在不断的推行数据的虚拟化，在行业的发展中，有效的运用大数据的优势，可以拥有更高的使用效率、实现成本的下调、实现行业快速的扩张的需求。在大数据的工作中，最为基础的就是对行业活动数据的存档与记录工作，会产生巨大的數据总量。在未来，大数据的发展必定会给人们的生活带来巨大的变革，在满足未来计算机与物联网发展的需求的同时，将会产生巨大的数据价值。大数据的价值结构，具体如图1所示。
2.计算机信息处理技术概述。在大数据时代中，计算机的信息处理技术也产生了较大的变革，需要从海量的数据中进行分析与处理，进而得出数据背后的隐含规律，进而提取与用户需求相一致的特性，进而用于生产、设计、决策与服务等需求，具体的在其发展中可以涉猎通信技术；网络工程；电子技术；传感器等诸多方面。现今的计算机信息处理技术，需要数据库技术、计算机技术的共同支持，在企业具体的办公模式中，可以有效的将企业员工、硬件、软件进行有机结合，进而实现企业办公效率的显著提升。在大数据时代中，计算机的信息处理技术可以实现数据应用、数据传输、信息处理的大综合，可以实现信息处理程序的简化，优化数据信息的管理模式，实现办公的便利性，极大的提高企业的经济效益。
二、大数据时代中，计算机信息处理的主要技术
1.虚拟化技术。虚拟化技术，是大数据时代中信息处理的主要技术，具体讲就是采用虚拟的信息网络资源，实现对数据的管理与存储工作。在虚拟化技术的支撑下，大数据的信息处理技术，可以进行信息处理单元的灵活调度，进而提升海量数据的处理效率，同时也可以进行信息存储的配置优化，实现大量数据的存储。
2.信息安全技术。在大数据的时代背景下，数据信息之间已经改变了以往单一的连接形式，各种数据信息之间都是互相关联的。当其中一种数据受到安全的危险时，都会间接的影响到其余的数据信息，因此在大数据时代中应对整个数据关联结构，进行有效的数据信息安全系统管理，提升整体的数据集群的防护水平。我们需要不断的提高信息安全技术的管理水平，进而确保大数据的信息安全性。
3.资源调度的自动化技术。资源调度，具体就是指有效的对信息资源，进行合理的整合与配置，进而为用户提供更加高质量、高效率的服务。具体的资源可以包括：数据存储资源；硬件资源；网络查询资源；多种软件计算平台等。大数据时代中，系统在提供数据服务时，首先也需要进行自动化的资源调度，进而实现数据的计算、存储等资源的优化配置。
4.云存储、云计算技术。云存储技术，是在大数据的背景下产生的，其实际上是由诸多存储单元构成，具有由分布式文件系统、集群功能等共同工作，实现数据的管理与存储工作。云存储可以实现巨大信息数据的存储与管理的需求，可以满足多数用户的基本存储需求，但是对于数据的高效分析、处理工作，还需要云计算技术的支持。云计算技术，其与传统的信息处理技术的最大优势，在于其具有分布式的计算特点。云计算技术，可以经由调配、整合云系统中，所有的可以调配的数据计算单元，实现巨大的信息数据的处理与计算，进而显著的提升数据处理的效率。
三、大数据时代计算机信息处理技术的发展前景
1.为物联网的发展创造了条件。当前的物联网，结合了诸多的高新技术，作为一种新型的产业结构，是未来社会发展的趋势之一。在大数据时代背景下，伴随着计算机信息处理技术的发展，物联网的技术也产生了诸多的产业，诸如QQ红包、微信红包、养老系统的信息化特征的显现等，都是在大数据时代物联网发展产生的影响，在未来物联网必定会发展的更快、涉及的范围必定会更广。
2.数据挖掘的出现。数据挖掘，具体讲就是进行各个数据的分析处理，进而寻找数据的规律性，进而提升决策能力。数据挖掘主要分为三个阶段，主要是数据准备；寻找规律；规律展示。作为企业在充分的利用数据挖掘之后，就可以有效的掌握数据信息的存在的问题，及时的进行问题的分析处理。作为企业的领导者，也可以分析数据之后隐藏的潜在信息，诸如消费者的喜好等，进而依据大众的心理趋势，进行产品的研发与生产，提升企业的核心竞争力。
四、结语
总而言之，在大数据时代的背景下，计算机信息处理技术在面对新的发展机遇的同时，也面临着新的挑战与要求，我们只有不断的研究与更新计算机信息处理技术，以及相应的硬件技术，提高计算机专业人才的数量与综合素质，才能更好的满足现今时代发展的需求。相信在将来，计算机信息处理技术必定会为企业的发展创造新的思路，带动社会更快、更好的发展，进而实现社会与企业的共赢。
参考文献：
[1]戴红红.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].无线互联科技，2016，9：72-73.
[2]陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2016，29（3）：23-25.
[3]申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用，2014，21：109-110.