具有混合时滞的区间神经网络的全局指数稳定性

来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:majinrao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文研究了一类具有混合时滞的区间神经网络系统的全局指数稳定性.通过选择适当的Lyapunov泛函,运用不等式技巧,得到了用线性矩阵不等式表示的有关的区间神经网络全局指数稳定的充分判据.通过一个数值实例验证了判据的有效性.
其他文献
在一致光滑的Banach空间的框架下,引入关于m-增生算子的一种新粘性复合迭代序列{xn},并证明了在适当的控制条件下,此迭代序列强收敛于m-增生算子的一个零点,用不同方法推广了相关
本文利用基础资产价格过程的逼近过程,研究了一类Hurst指数属于(1/2,1)的分数Brown运动模型,通过逼近过程的鞅性,获得了FBM市场的等价鞅测度通过鞅测度变换获得了FBM下的期权定
本文运用Zorn引理,得出了全正则锥上的非紧非单调算子的不动点的存在性结果,这些结论是全新的.
本文利用临界点理论,建立了一类离散哈密顿系统存在多个周期解的一些充分条件.
变系数模型已获得了广泛的应用,半变系数模型是变系数模型的有效推广,本文给出半变系数模型在线性约束条件下的PLS估计,并证明了常系数和函数系数估计的渐近正态性.