【摘 要】
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将扰动分析与随机逼近算法相结合,得到基于扰动分析的随机离散事件系统的优化算法,即所谓的“Single-Run-Qptimization(SRO)”算法.提出一类SRO算法,证明它的收敛性,估出收敛
【机 构】
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清华大学自动化系!北京100084,中国科学院系统科学研究所!北京100080,清华大学自动化系!北京100084
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将扰动分析与随机逼近算法相结合,得到基于扰动分析的随机离散事件系统的优化算法,即所谓的“Single-Run-Qptimization(SRO)”算法.提出一类SRO算法,证明它的收敛性,估出收敛速度.
Combining the perturbation analysis and stochastic approximation algorithm, we get the optimization algorithm of random discrete event system based on perturbation analysis, so-called “Single-Run-Qptimization (SRO)” algorithm.A new SRO algorithm is proposed to prove its convergence, Estimate the convergence rate.
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