Sigma-Pi-Sigma神经网络的带动量项梯度算法的收敛性

来源 :温州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:Garyzhaoqi
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对Sigma-Pi-Sigma神经网络(简称SPSNN)的固定学习率梯度算法,引入动量项更新,以期待改善其收敛性.在可变动量项因子的情形,对带动量项的梯度算法进行了确定型收敛性的研究,给出了误差函数的单调性结果,并得到了该算法的弱收敛性定理.
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