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Sigma-Pi-Sigma神经网络的带动量项梯度算法的收敛性
Sigma-Pi-Sigma神经网络的带动量项梯度算法的收敛性
来源 :温州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:Garyzhaoqi
【摘 要】
:
对Sigma-Pi-Sigma神经网络(简称SPSNN)的固定学习率梯度算法,引入动量项更新,以期待改善其收敛性.在可变动量项因子的情形,对带动量项的梯度算法进行了确定型收敛性的研究,给出
【作 者】
:
张迅
【机 构】
:
温州大学数理与电子信息工程学院
【出 处】
:
温州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2018年2期
【关键词】
:
Sigma-Pi-Sigma神经网络
动量项
梯度算法
收敛性
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(61572018);浙江省自然科学基金项目(LY15A010016)
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对Sigma-Pi-Sigma神经网络(简称SPSNN)的固定学习率梯度算法,引入动量项更新,以期待改善其收敛性.在可变动量项因子的情形,对带动量项的梯度算法进行了确定型收敛性的研究,给出了误差函数的单调性结果,并得到了该算法的弱收敛性定理.
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