【摘 要】
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数字化转型大背景下，银行经营管理愈发依赖数据，数据已逐渐成为银行不可或缺的生产要素，但当下各银行依然普遍存在找数难、取数难、用数难、可信度低、质量差等问题。各银行都高度重视数据能力体系建设，但数据丰富度不足、时效性不高、整合度低、累积历史问题多等诸多难题亟待突破。针对当下银行数据能力体系建设现状，本文提出银行需构建起支撑全量数据、全域数据两类应用的数据双模能力体系方案，给出升级完善全量数据体系、构
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数字化转型大背景下，银行经营管理愈发依赖数据，数据已逐渐成为银行不可或缺的生产要素，但当下各银行依然普遍存在找数难、取数难、用数难、可信度低、质量差等问题。各银行都高度重视数据能力体系建设，但数据丰富度不足、时效性不高、整合度低、累积历史问题多等诸多难题亟待突破。针对当下银行数据能力体系建设现状，本文提出银行需构建起支撑全量数据、全域数据两类应用的数据双模能力体系方案，给出升级完善全量数据体系、构建全新的全域数据体系、构建有数字化工具支撑的数据治理体系、打造可并行支撑全量及全域数据应用的湖仓一体的数据基础服务体系、完善数据组织文化人才梯队建设等五大举措，并介绍了银行业数据能力建设的领先实践。
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