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针对一种新的群集智能--自由搜索优化的不足，提出了基于粗细粒交叉的搜索算法.该算法定义了粗粒交叉和细粒交叉两种算子.通过粗粒交叉，有利于产生新的优秀个体，提高算法的全局搜索能力；采用细粒交叉，在搜索半径内产生更多的优良基因，提高局部搜索能力.典型函数的实验结果表明：新算法的收敛速度、收敛精度、鲁棒性和稳定性大大优于基本自由搜索优化和标准微粒群算法.