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利用对角递归网络能够描述非线性动态系统的特点，设计了用于气体管道泄漏检测定位的动态网络模型。网络的训练样本由管道各种工况下的压力、流量数据组成。试验结果表明，与传统的静态前馈神经网络模型相比，本研究建立的网络能更好的反映气体在管遵中的流动特性，实现气体管道的泄漏检测与定位。
基于对角递归网络的气体管道泄漏检测与定位的研究
【摘 要】
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利用对角递归网络能够描述非线性动态系统的特点，设计了用于气体管道泄漏检测定位的动态网络模型。网络的训练样本由管道各种工况下的压力、流量数据组成。试验结果表明，与传统
【机 构】
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北京理工大学信息学院,中国人民公安大学安全防范系
【出 处】
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中山大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年B06期
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