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针对传统专家系统和神经网络的各自特点，将两者有机结合，构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内燃机组供油系统故障进行了模拟验证，试验结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。
基于神经网络的故障诊断专家系统研究
【摘 要】
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针对传统专家系统和神经网络的各自特点，将两者有机结合，构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该
【机 构】
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第二炮兵工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年11S期
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