【摘 要】
：
把单个回声状态网络（echo state network,ESN）的预测模型作改进,对整体ESN预测精度的提高是有限的.针对以上问题,本文考虑整体ESN.首先利用Adaboost算法提升单个ESN的泛化性能
【机 构】
：
大连理工大学电子信息与电气工程学部
论文部分内容阅读
把单个回声状态网络（echo state network,ESN）的预测模型作改进,对整体ESN预测精度的提高是有限的.针对以上问题,本文考虑整体ESN.首先利用Adaboost算法提升单个ESN的泛化性能及预测精度,并且根据Adaboost算法的结果,建立一种ESN预报器（Adaboost ESN,ABESN）.这个ESN预报器根据拟合误差不断修正训练样本的权重,拟合误差越大,训练样本权重值就越大;因此,它在下一次迭代时,就会侧重在难以学习的样本.把单个ESN的预测模型经过加权,然后按照加法组合在一起,
其他文献
在初中物理课堂教学管理上，要使教学原则贯穿于整个课堂，特别的是，注重以人为本，以学生为本。教师在课堂教学和管理中要善于分析、研究学生的需要层次和结构，强调人的主观能动作用
混沌系统控制与同步可通过优化方法设计控制律引导混沌系统轨道来实现．类电磁机制优化算法（EM）是模拟电磁场带电粒子间吸引一排斥行为机制的一种启发式搜索方法，目前还尚未在混沌
为寻求防治香蕉枯萎病的药物新资源,从90株深海链霉菌中筛选到拮抗香蕉枯萎病病原菌的活性菌株,通过其菌块及发酵液抑制香蕉枯萎病病原菌菌丝生长和孢子萌发活性筛选法,对活
为改善离线鲁棒预测控制算法的最优性引入了变终端约束集的思想，即在原离线方法基础上通过在线优化方法获得构建当前反馈矩阵的凸组合系数，然后再产生当前控制量．与原方法相比增
针对非平稳信号盲分离问题提出了一种基于递推最小二乘（RLS）算法的非平稳信号盲分离新方法.首先引入遗忘因子对常规代价函数进行指数加权修正,得到一种新的具有递归结构的代价
当网络诱导时延和数据包丢失确定可知时,提出了一种网络化最优预测状态估计器设计方法,能够补偿网络诱导时延和数据包丢失对估计性能的影响,理论分析表明了随着网络诱导时延或数据包丢失的增加,该估计器在获得明显补偿效果的同时预测估计偏差略微递增,并给出了估计系统的稳定性条件,最后通过仿真和实验验证了所提出方法的有效性和理论分析的正确性.
为探明危害贵州黑麦草人工草地和混播草地的叶蝉种类及发生动态，为该类害虫的防治提供参考，采用网捕法调查2种草地的叶蝉种类和发生动态。结果表明：危害黑麦草人工草地和豆禾混
课堂教学是实现教学目标的主渠道,深化课堂教学改革,改进教学方法提高课堂教学效率是实现教学目标的重要保障。结合教学实践,笔者认为应在课堂教学改革中实现四个突破,以切实
针对含有未知时变参数和时变时滞的非线性参数化系统，提出了一种新的自适应迭代学习控制方法．该方法将参数分离技术与信号置换思想相结合，可以处理含有时变参数和时滞相关不确定
针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法（GA–PSO）