基于MRI图像的阿尔茨海默症患者脑网络特征识别算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户：YOLANDA123456789

【摘要】

：

针对通过脑成像对阿尔茨海默症(AD)进行人工识别存在主观性、易误诊的问题,提出了一种基于核磁共振成像(MRI)图像构建脑网络对AD进行自动识别的方法。首先,把MRI图像叠加并进行结构块划分,并通过计算任意两个结构块之间的结构相似性(SSIM)来构造网络;然后,利用复杂网络理论提取结构参数,并将其作为机器学习算法的输入实现AD的自动识别。分析发现双参数特别是节点介数和边介数作为输入时分类效果最优,进

【作者】

：

朱琳于海涛雷新宇刘静王若凡

【机构】

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天津大学电气自动化与信息工程学院,唐山市工人医院神经内科,天津职业技术师范大学信息技术工程学院

【出处】

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计算机应用

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

脑网络磁共振成像机器学习阿尔茨海默症结构相似性 brain networkMagnetic Resonance Imaging(MRI)machine

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61601331),天津市自然科学基金资助项目(19JCYBJC18800,18JCQNJC04700),河北省重点研发项目(18277773D)

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