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摘 要：运用灰色关联分析法，对网站排行榜进行研究，结果表明，灰色关联分析法与常用的网站评价方法——专家评定法、网上调查法和链接分析法相比，主观因素少，相对要客观、公正、全面，是一种非常实用的网站排行榜研究方法。
关键词：灰色关联分析法;关联度;关联序;网站排行榜
网站排行榜研究，亦可谓网站排序或网站评价，具有十分重要的意义。首先，它可以让网站经营者更加客观、全面地了解网站实际运行的效果以及客户的满意程度，认识网站的地位、优势和不足， 并作为网站维护、更新及进一步开发、完善的依据。其次，可以指导用户遴选网站、使用网站。事实上，一个网站质量的优劣是体现在方方面面的，因此，笔者认为要精确公正地评价网站的质量，进行排行榜的研究，必须采用定量且综合评价的方法，即综合指标法，对网站进行全面的考察。为此，笔者借鉴其他领域综合评价工作的经验，在网站的排行榜研究中引入灰色系统理论中的灰色关联分析法，并以三个C2C网站为例，对该法在实际中的应用作详尽的介绍。
一、灰色关联分析法概述
“灰色系统”理论是我国学者邓聚龙教授在20世纪80年代提出的处理不完全信息的一种新型理论，而灰色关联是其中的重要组成部分。灰色关联主要是对系统态势发展变化的分析，也就是对系统动态发展过程的量化分析，实质上就是比较其他对象与某一具体对象之间的接近程度，两者愈接近，其他对象的关联度就愈大，关联序则反映了各个其他对象对具体对象的接近次序，若果具体对象为一理想对象，那么灰色关联分析就是一个选优的过程，其他对象即为参评对象，关联序则表示参评对象的优劣次序，其中关联度最大者为最佳。灰色关联分析用于评价和选优，包括了确定评价指标体系、对评价指标序列进行数据处理、构造理想对象、计算指标关联系数、确定各评价指标的权重值以及计算加权关联度等六大步骤。
二、C2C网站的概述
所谓C2C，是电子商务模式中的一种，是指个人与个人之间进行的网上交易，为此类交易提供平台的网站就被称之为C2C网站。在C2C 网站里，卖方可以主动提供商品上网，而买方则可以自行选购自己中意的商品。在我国，最著名的三个C2C网站是淘宝网、易趣网和拍拍网。
三、灰色关联分析法在网站排行榜研究中的应用——三个C2C网站的排序
依据上述的步骤，笔者对三个C2C网站——淘宝网、易趣网和拍拍网进行排序研究。在进行研究之前，首先要做的就是确定评价指标体系，这是每一个网站评价过程中最基础也是最关键的一步。网站的评价内容因各网站的目标不同而不同， 有的側重于技术指标的评价， 有的侧重于信息服务评价， 而有的侧重于客户满意度的评价，但总的原则是一样的，就是所有的指标能全面反映参评网站的基本情况。对于C2C网站而言，武汉大学信息管理学院副教授、武汉大学中国科学评价研究中心副主任赵蓉英设计了一个包括入链网页数、入链网站数、访问人数、网站访问量、人均访问页面数、平均加载时间、网络可见度和市场份额占有率等八个指标在内的评价指标体系，并运用层次分析法确定了每个指标的权重值，同时利用Google、AltaVista、Baidu、Yahoo、Alltheweb以及Iresearch调研报告获取了相关的数据。在下面的研究过程中，笔者将借用赵蓉英教授设计的评价指标体系以及其所统计的数据，指标权重值也以其所选择的为准。
第一步：笔者将三个C2C网站的各个指标数据列于表1中。
第二步：依照文献〔3〕中的公式⑴对表1中的原始指标数据进行初值化，并列于表2中。
第三步：确定理想网站指标序列。由于评价指标体系中的8项指标的值均为愈大表明网站愈佳，所以，理想网站指标序列应由参评网站的各种指标中的最大值组成。根据表2，3个网站的入链网页数、、入链网站数、访问人数、网站访问量、人均访问页面数、平均加载时间、网络可见度和市场份额占有率等8项指标各自的最佳值分别为5.365， 1， 1， 1， 1， 1， 1， 1，这8个值构成了理想网站的指标序列Z0={5.365， 1， 1， 1， 1， 1， 1， 1}。
第四步：依照文献〔3〕中的公式⑶计算各参评网站每项指标数据的Δ值，如表3所示，在此基础上，再依照公式⑵计算相应的关联系数ξ值，如表4所示。
第五步：将评价指标的权重值〔5〕列于表。
第六步：利用表4和表5的数据，依照文献〔3〕中的公式（11）计算三个网站的加权关联度，并对之进行排序，结果如表6所示。
四、结论
根据灰色关联分析法的定义，网站的加权关联度反映了参评网站综合评分的相对高低，由表6可知，淘宝网的加权关联度最大，综合评分最高，是三个C2C网站中发展最好的。
从表6我们可以看到，拍拍网的网站访问量和网络可见度均高于易趣网的，如果我们用这两个指标单指标地来评价两个网站并排序，那么，拍拍网的得分会高于易趣网，拍拍网的排序也会先于易趣网，显然，这样的评价结果既不全面也不客观，因为，从表6我们可以也看到，易趣网与拍拍网相比，其综合评分要高一些。所以说，虽然单个指标在评价网站的优劣方面具有一定的作用，但要精确、公正和全面地评价一个网站，必须使用综合指标法。
灰色关联分析根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间接近的程度，由于它是按发展趋势作分析，因而对样本量的大小没有太高的要求，分析时也不需要典型的分布规律，而且分析的结果一般与定性分析相吻合，因而具有广泛的实用性，特别是在很多领域的综合评价工作中得到了广泛的应用，笔者将其应用于网站的综合评价和排行榜的研究，操作十分简单，它采用的是让数据“全面说话”的方式，具有较强的说服力，与目前常用的网站评价方法--专家评定法、网上调查法和链接分析法相比，主观因素少，相对要客观，也比较公正、全面，是一种非常实用的网站排行榜研究方法。
笔者在上述研究过程中，并没有对原始数据获取方法加以说明，而是直接借用了赵蓉英教授所统计的数据，而赵蓉英教授在获取原始数据的时候主要是使用了链接分析方法，因此严格地讲，表6所示的排序结果是灰色关联分析法与链接分析法结合使用所产生的结果。
参考文献：
[1]罗均，吕恬生，王琦.产品设计质量灰色系统综合评价方法的研究[J].机械科学与技术，2000（5）：747-749.
[2]姚红.基于灰色关联分析法的期刊综合评价[J].情报科学，2003（7）：730-734.
基金项目：本文系广东石油学院科学研究基金资助项目，项目编号：203308。
作者简介：姚红（1963- ），女，广东人，学士学位，副研究馆员。
关键词：灰色关联分析法;关联度;关联序;网站排行榜
网站排行榜研究，亦可谓网站排序或网站评价，具有十分重要的意义。首先，它可以让网站经营者更加客观、全面地了解网站实际运行的效果以及客户的满意程度，认识网站的地位、优势和不足， 并作为网站维护、更新及进一步开发、完善的依据。其次，可以指导用户遴选网站、使用网站。事实上，一个网站质量的优劣是体现在方方面面的，因此，笔者认为要精确公正地评价网站的质量，进行排行榜的研究，必须采用定量且综合评价的方法，即综合指标法，对网站进行全面的考察。为此，笔者借鉴其他领域综合评价工作的经验，在网站的排行榜研究中引入灰色系统理论中的灰色关联分析法，并以三个C2C网站为例，对该法在实际中的应用作详尽的介绍。
一、灰色关联分析法概述
“灰色系统”理论是我国学者邓聚龙教授在20世纪80年代提出的处理不完全信息的一种新型理论，而灰色关联是其中的重要组成部分。灰色关联主要是对系统态势发展变化的分析，也就是对系统动态发展过程的量化分析，实质上就是比较其他对象与某一具体对象之间的接近程度，两者愈接近，其他对象的关联度就愈大，关联序则反映了各个其他对象对具体对象的接近次序，若果具体对象为一理想对象，那么灰色关联分析就是一个选优的过程，其他对象即为参评对象，关联序则表示参评对象的优劣次序，其中关联度最大者为最佳。灰色关联分析用于评价和选优，包括了确定评价指标体系、对评价指标序列进行数据处理、构造理想对象、计算指标关联系数、确定各评价指标的权重值以及计算加权关联度等六大步骤。
二、C2C网站的概述
所谓C2C，是电子商务模式中的一种，是指个人与个人之间进行的网上交易，为此类交易提供平台的网站就被称之为C2C网站。在C2C 网站里，卖方可以主动提供商品上网，而买方则可以自行选购自己中意的商品。在我国，最著名的三个C2C网站是淘宝网、易趣网和拍拍网。
三、灰色关联分析法在网站排行榜研究中的应用——三个C2C网站的排序
依据上述的步骤，笔者对三个C2C网站——淘宝网、易趣网和拍拍网进行排序研究。在进行研究之前，首先要做的就是确定评价指标体系，这是每一个网站评价过程中最基础也是最关键的一步。网站的评价内容因各网站的目标不同而不同， 有的側重于技术指标的评价， 有的侧重于信息服务评价， 而有的侧重于客户满意度的评价，但总的原则是一样的，就是所有的指标能全面反映参评网站的基本情况。对于C2C网站而言，武汉大学信息管理学院副教授、武汉大学中国科学评价研究中心副主任赵蓉英设计了一个包括入链网页数、入链网站数、访问人数、网站访问量、人均访问页面数、平均加载时间、网络可见度和市场份额占有率等八个指标在内的评价指标体系，并运用层次分析法确定了每个指标的权重值，同时利用Google、AltaVista、Baidu、Yahoo、Alltheweb以及Iresearch调研报告获取了相关的数据。在下面的研究过程中，笔者将借用赵蓉英教授设计的评价指标体系以及其所统计的数据，指标权重值也以其所选择的为准。
第一步：笔者将三个C2C网站的各个指标数据列于表1中。
第二步：依照文献〔3〕中的公式⑴对表1中的原始指标数据进行初值化，并列于表2中。
第三步：确定理想网站指标序列。由于评价指标体系中的8项指标的值均为愈大表明网站愈佳，所以，理想网站指标序列应由参评网站的各种指标中的最大值组成。根据表2，3个网站的入链网页数、、入链网站数、访问人数、网站访问量、人均访问页面数、平均加载时间、网络可见度和市场份额占有率等8项指标各自的最佳值分别为5.365， 1， 1， 1， 1， 1， 1， 1，这8个值构成了理想网站的指标序列Z0={5.365， 1， 1， 1， 1， 1， 1， 1}。
第四步：依照文献〔3〕中的公式⑶计算各参评网站每项指标数据的Δ值，如表3所示，在此基础上，再依照公式⑵计算相应的关联系数ξ值，如表4所示。
第五步：将评价指标的权重值〔5〕列于表。
第六步：利用表4和表5的数据，依照文献〔3〕中的公式（11）计算三个网站的加权关联度，并对之进行排序，结果如表6所示。
四、结论
根据灰色关联分析法的定义，网站的加权关联度反映了参评网站综合评分的相对高低，由表6可知，淘宝网的加权关联度最大，综合评分最高，是三个C2C网站中发展最好的。
从表6我们可以看到，拍拍网的网站访问量和网络可见度均高于易趣网的，如果我们用这两个指标单指标地来评价两个网站并排序，那么，拍拍网的得分会高于易趣网，拍拍网的排序也会先于易趣网，显然，这样的评价结果既不全面也不客观，因为，从表6我们可以也看到，易趣网与拍拍网相比，其综合评分要高一些。所以说，虽然单个指标在评价网站的优劣方面具有一定的作用，但要精确、公正和全面地评价一个网站，必须使用综合指标法。
灰色关联分析根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间接近的程度，由于它是按发展趋势作分析，因而对样本量的大小没有太高的要求，分析时也不需要典型的分布规律，而且分析的结果一般与定性分析相吻合，因而具有广泛的实用性，特别是在很多领域的综合评价工作中得到了广泛的应用，笔者将其应用于网站的综合评价和排行榜的研究，操作十分简单，它采用的是让数据“全面说话”的方式，具有较强的说服力，与目前常用的网站评价方法--专家评定法、网上调查法和链接分析法相比，主观因素少，相对要客观，也比较公正、全面，是一种非常实用的网站排行榜研究方法。
笔者在上述研究过程中，并没有对原始数据获取方法加以说明，而是直接借用了赵蓉英教授所统计的数据，而赵蓉英教授在获取原始数据的时候主要是使用了链接分析方法，因此严格地讲，表6所示的排序结果是灰色关联分析法与链接分析法结合使用所产生的结果。
参考文献：
[1]罗均，吕恬生，王琦.产品设计质量灰色系统综合评价方法的研究[J].机械科学与技术，2000（5）：747-749.
[2]姚红.基于灰色关联分析法的期刊综合评价[J].情报科学，2003（7）：730-734.
基金项目：本文系广东石油学院科学研究基金资助项目，项目编号：203308。
作者简介：姚红（1963- ），女，广东人，学士学位，副研究馆员。