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设计了一套基于OpenCV对雾化涡旋进行识别与追踪的视觉系统。通过USB摄像头获取实时图像后,对图像进行高斯模糊、直方图均衡化、边缘检测、霍夫圆变换和图像叠加的预处理,再进行二值化、轮廓检测和最小拟合圆,实现了对水雾涡旋的识别和位置确定,并绘制了涡旋实时移动的轨迹线。
基于OpenCV的涡旋识别
【摘 要】
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设计了一套基于OpenCV对雾化涡旋进行识别与追踪的视觉系统。通过USB摄像头获取实时图像后,对图像进行高斯模糊、直方图均衡化、边缘检测、霍夫圆变换和图像叠加的预处理,再进行二值化、轮廓检测和最小拟合圆,实现了对水雾涡旋的识别和位置确定,并绘制了涡旋实时移动的轨迹线。
【机 构】
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嘉应学院物理与光信息科技学院
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2020年04期
【基金项目】
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2019年度嘉应学院国家级创新创业训练计划项目,项目编号:201910582010
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