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针对存贮路径问题的复杂特性，运用多Agent技术构建智能模型框架，利用模型中Agent间的协调机制实现存贮路径问题补货策略的求解，同时阐述了调度流程的任务优先级、冲突消除等问题．与集中式数学方法相比，该求解策略更能体现出问题分布式特性，并以一个实例分析验证方法的有效性．
IRP问题多Agent模型调度策略研究
【摘 要】
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针对存贮路径问题的复杂特性，运用多Agent技术构建智能模型框架，利用模型中Agent间的协调机制实现存贮路径问题补货策略的求解，同时阐述了调度流程的任务优先级、冲突消除等问题
【机 构】
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湖南大学应用经济博士后流动站,西南交通大学经济管理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报：交通科学与工程版
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（批准号：70271022）、高等学校博士学科点专项科研基金（批准号：20030613016）资助
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