论文部分内容阅读
摘 要：以1978—2014年中国统计数据为样本，在经济增长理论的多变量分析框架之下，运用协整检验、格兰杰因果检验，并通过差分分解对我国居民信息消费与经济增长之间的格兰杰因果关系进行进一步的验证，得出如下结论：第一，我国经济增长与劳动投入量、资本存量、居民信息消费量之间存在着长期稳定的关系；第二，我国经济增长与居民信息消费之间互为格兰杰因果关系；第三，居民的信息消费对我国经济增长的推动作用小于劳动投入量和资本存量的推動作用，我国经济增长仍处于粗放型阶段。
关键词：信息消费；经济增长；格兰杰因果检验
AN EMPIRICAL ANALYSIS OF THE RALATIONSHIP BETWEEN CONSUMPTION AND ECONOMIC GROWTH IN CHINA
HU Yan-qiu
（School of Electronics and Information，Wuxi Machinery and Electron Higher Professional and Technical School，Wuxi 214028，China）
Abstract：Based on the statistical data from the year 1978 to 2014，cointegration test and granger causality test are used under the multivariate framework of economic growth theory in this paper.Then granger causality relationship between resident of information consumption and economic growth is further verified by the differential decomposition method.The conclusions are as follows.Firstly，long-term stable relationship are existed among economic growth and amount of labor input，capital stock，consumption of resident information.Secondly，the relationship of economic growth and resident of information consumption is granger causality.Thirdly，the promotion of resident of information consumption to economic growth is less than the promotion of the labor input and capital stock，and the shape of Chineses economic growth is still in rough.
Keywords：information consumption；economic growth；Granger test
一、引言
随着我国信息产业不断发展，信息基础设施不断完善，信息产品的供应日益增多，我国信息消费逐年增长。2013年8月国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，意见提出，到2015年，信息消费规模超过3.2万亿元，年均增长20%以上，带动相关行业新增产出超过1.2万亿元，其中基于互联网的新型信息消费规模达到2.4万亿元，年均增长30%以上。在我国大力发展信息产业，促进居民的信息消费的政策背景下厘清二者之间的关系对于我国制定科学的经济发展战略、提高居民生活水平等方面具有重要的现实意义。
众多文献通过实证的方法研究我国居民信息消费。丁志帆（2014）运用数值模拟分析城镇居民信息消费的差异化福利效应，得出信息消费增速变动的福利效应有很明显的群体差异性[1]。沈小玲、郑亚琴（2013）运用ELES模型，对我国城镇居民信息消费结构进行分析，研究表明消费结构地区差异明显，信息消费“棘轮效应”明显[2]。叶元玲、赖茂生（2012）通过聚类分析，研究“十一五”前后各省农村居民信息消费的指标，剖析地区信息消费水平和信息消费意愿不平衡的原因[3]。尽管上述文献从不同角度、运用不同方法对我国居民信息消费进行定量分析，但他们的研究都没有从宏观角度研究我国信息消费与经济增长的关系。
二、研究方法及数据说明
2.1数据来源与处理
本文在考虑信息消费约束的经济增长模型分析框架下，探讨我国信息消费与经济增长之间的因果关系。本文以我国1978-2014年度数据为样本，选取数据源于《中国统计年鉴1978-2015》直接获得和进行相关的处理，具体处理如下：（1）总产出（实际GDP）：将GDP数据用平减指数换算成以1978年不变价各计算的实际GDP；（2）劳动投入（ ）：采用全社会从业人员度量劳动力投入。（3）资本存量（ ）：采用永续盘存法。（4）信息消费（ ）：本文采用尹世杰的观点，以医疗保健、交通与通讯、文化教育娱乐用品与服务等信息消费含量高的消费作为信息消费的构成内容，并把每一年的居民信息消费总量折算成以1978年为基期的实际信息消费量。
三、实证结果与分析
3.1单位根检验
由于本文所用的是时间序列数据，再做回归之前，应该对数据进行平稳性检验以避免“伪回归”。为了说明数据的平稳性本文采用五种方法对四个变量的水平序列和差分序列进行平稳性检验，检验结果如表1所示。 由表1可以看出不同的检验方法具有不同的检验效率，虽然五种单位根的检验上显现的结果有差异，但总体来看，可以认定四种变量属于一阶单整，即 。
3.2协整檢验
由于 、 、 、 四个变量存在着一阶单整，所以判断它们之间可能存在着协整关系，即长期稳定关系。本文首先通过向量自回归（VAR）来确定最佳的滞后阶数，如表2所示。根据表2提供的各滞后阶数下五个指标的估计值及检验结果，初步确定VAR模型最佳滞后阶数为2阶。
基于VAR（2）模型，应用Johansen协整检验判断 、 、 、 的协整关系时，确定滞后期为1。通过模型选择的联合检验，确定最佳的协整检验模型为协整空间有常数项，数据空间有线性趋势项，Johansen协整检验结果如表3所示。
根据特征根迹检验和极大特征值检验统计了给出了相同的结果：在0.05的显著水平下不接受没有协整向量的原假设。这表明1978-2014年我国经济增长与居民信息消费、资本存量、劳动投入量之间存在着长期均衡关系。并得出协整关系为：
四、结论
本文在采用多变量的分析框架下，利用我国1978-2014年35年时间序列数据，通过Johansen协整分析、格兰杰因果检验分析和方差分解分析，对我国经济增长与居民信息消费之间的关系进行了分析研究，得出如下结论：我国经济增长与劳动投入量、资本存量、居民信息消费量之间存在着长期稳定的关系，居民的信息消费对我国经济增长的推动作用小于劳动投入量和资本存量的推动作用。
参考文献
[1] 丁志帆.城镇居民信息消费的差异化福利效应研究[J].财经科学，2014（2）：51-61.
[2] 沈小玲，郑亚琴.我国城镇居民信息消费结果分析[J].北方经贸2013（11）：41-43.
[3] 叶元龄，赖茂生.我国农村居民信息消费需求的区域比较[J].情报杂志，2012（5）：144-150.
[4] 高铁梅.计量经济分析方法与建模Eviews应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2006.
[5] 朱红.信息消费理论、方法与水平测度[M].北京：社会科学文献出版社，2005.
（作者单位：江苏联合职业技术学院无锡机电分院）
关键词：信息消费；经济增长；格兰杰因果检验
AN EMPIRICAL ANALYSIS OF THE RALATIONSHIP BETWEEN CONSUMPTION AND ECONOMIC GROWTH IN CHINA
HU Yan-qiu
（School of Electronics and Information，Wuxi Machinery and Electron Higher Professional and Technical School，Wuxi 214028，China）
Abstract：Based on the statistical data from the year 1978 to 2014，cointegration test and granger causality test are used under the multivariate framework of economic growth theory in this paper.Then granger causality relationship between resident of information consumption and economic growth is further verified by the differential decomposition method.The conclusions are as follows.Firstly，long-term stable relationship are existed among economic growth and amount of labor input，capital stock，consumption of resident information.Secondly，the relationship of economic growth and resident of information consumption is granger causality.Thirdly，the promotion of resident of information consumption to economic growth is less than the promotion of the labor input and capital stock，and the shape of Chineses economic growth is still in rough.
Keywords：information consumption；economic growth；Granger test
一、引言
随着我国信息产业不断发展，信息基础设施不断完善，信息产品的供应日益增多，我国信息消费逐年增长。2013年8月国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，意见提出，到2015年，信息消费规模超过3.2万亿元，年均增长20%以上，带动相关行业新增产出超过1.2万亿元，其中基于互联网的新型信息消费规模达到2.4万亿元，年均增长30%以上。在我国大力发展信息产业，促进居民的信息消费的政策背景下厘清二者之间的关系对于我国制定科学的经济发展战略、提高居民生活水平等方面具有重要的现实意义。
众多文献通过实证的方法研究我国居民信息消费。丁志帆（2014）运用数值模拟分析城镇居民信息消费的差异化福利效应，得出信息消费增速变动的福利效应有很明显的群体差异性[1]。沈小玲、郑亚琴（2013）运用ELES模型，对我国城镇居民信息消费结构进行分析，研究表明消费结构地区差异明显，信息消费“棘轮效应”明显[2]。叶元玲、赖茂生（2012）通过聚类分析，研究“十一五”前后各省农村居民信息消费的指标，剖析地区信息消费水平和信息消费意愿不平衡的原因[3]。尽管上述文献从不同角度、运用不同方法对我国居民信息消费进行定量分析，但他们的研究都没有从宏观角度研究我国信息消费与经济增长的关系。
二、研究方法及数据说明
2.1数据来源与处理
本文在考虑信息消费约束的经济增长模型分析框架下，探讨我国信息消费与经济增长之间的因果关系。本文以我国1978-2014年度数据为样本，选取数据源于《中国统计年鉴1978-2015》直接获得和进行相关的处理，具体处理如下：（1）总产出（实际GDP）：将GDP数据用平减指数换算成以1978年不变价各计算的实际GDP；（2）劳动投入（ ）：采用全社会从业人员度量劳动力投入。（3）资本存量（ ）：采用永续盘存法。（4）信息消费（ ）：本文采用尹世杰的观点，以医疗保健、交通与通讯、文化教育娱乐用品与服务等信息消费含量高的消费作为信息消费的构成内容，并把每一年的居民信息消费总量折算成以1978年为基期的实际信息消费量。
三、实证结果与分析
3.1单位根检验
由于本文所用的是时间序列数据，再做回归之前，应该对数据进行平稳性检验以避免“伪回归”。为了说明数据的平稳性本文采用五种方法对四个变量的水平序列和差分序列进行平稳性检验，检验结果如表1所示。 由表1可以看出不同的检验方法具有不同的检验效率，虽然五种单位根的检验上显现的结果有差异，但总体来看，可以认定四种变量属于一阶单整，即 。
3.2协整檢验
由于 、 、 、 四个变量存在着一阶单整，所以判断它们之间可能存在着协整关系，即长期稳定关系。本文首先通过向量自回归（VAR）来确定最佳的滞后阶数，如表2所示。根据表2提供的各滞后阶数下五个指标的估计值及检验结果，初步确定VAR模型最佳滞后阶数为2阶。
基于VAR（2）模型，应用Johansen协整检验判断 、 、 、 的协整关系时，确定滞后期为1。通过模型选择的联合检验，确定最佳的协整检验模型为协整空间有常数项，数据空间有线性趋势项，Johansen协整检验结果如表3所示。
根据特征根迹检验和极大特征值检验统计了给出了相同的结果：在0.05的显著水平下不接受没有协整向量的原假设。这表明1978-2014年我国经济增长与居民信息消费、资本存量、劳动投入量之间存在着长期均衡关系。并得出协整关系为：
四、结论
本文在采用多变量的分析框架下，利用我国1978-2014年35年时间序列数据，通过Johansen协整分析、格兰杰因果检验分析和方差分解分析，对我国经济增长与居民信息消费之间的关系进行了分析研究，得出如下结论：我国经济增长与劳动投入量、资本存量、居民信息消费量之间存在着长期稳定的关系，居民的信息消费对我国经济增长的推动作用小于劳动投入量和资本存量的推动作用。
参考文献
[1] 丁志帆.城镇居民信息消费的差异化福利效应研究[J].财经科学，2014（2）：51-61.
[2] 沈小玲，郑亚琴.我国城镇居民信息消费结果分析[J].北方经贸2013（11）：41-43.
[3] 叶元龄，赖茂生.我国农村居民信息消费需求的区域比较[J].情报杂志，2012（5）：144-150.
[4] 高铁梅.计量经济分析方法与建模Eviews应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2006.
[5] 朱红.信息消费理论、方法与水平测度[M].北京：社会科学文献出版社，2005.
（作者单位：江苏联合职业技术学院无锡机电分院）